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医学论文 · 投稿前核对指南

医学论文投稿前怎么检查?

把投稿前通读变成一份逐项修改清单 可请求的产物/交付目标: 有位置依据的稿件核对表、修改建议和作者待确认项。

稿件质量与报告规范

投稿前不要只通读一遍语言。先为每个关键结果找到分析输出,再逐项对照摘要、正文、表格和图片中的人群、分母、估计值、单位与不确定性;最后检查每条引用是否真实支持对应论断,并按研究设计核对报告清单与目标期刊要求。

这是一份供研究者逐项自查的流程,不是任何稿件已经通过审查的证明。表图整齐、引文格式正确,也不能补救不合适的研究设计、未经授权的数据或缺失的伦理与作者事实。

不同稿件需要不同清单:观察性研究可从 STROBE 开始,其他设计应寻找适用的报告指南及目标期刊当期要求。以下核对不替代统计复核、原文阅读、机构审查或同行评审。

把这项任务交给RigorMed:材料、产物与核对

  1. 把投稿前通读变成一份逐项修改清单

    下面是建议任务输入与整理目标,不是本轮实跑或客户成效;是否执行及具体交付仍须核对材料、能力与确认结果。

    需要提供的材料: 已有摘要或稿件、真实表图输出、适用报告清单与期刊当期要求。

    可请求的产物/交付目标: 有位置依据的稿件核对表、修改建议和作者待确认项。

  2. 可直接改写的任务输入

    先对照摘要和正文中的样本量、单位、主要数字与引用位置,按“原位置—问题—依据—建议修改”列出核对表;缺分析输出的地方保留待确认,不补写结果。

  3. 如何检查结果

    这是辅助预检,不是完整同行评审或投稿许可;作者、伦理、分析事实与期刊要求仍逐项确认。

先建立结果、表图与正文的对应表

对主要结果和关键次要结果分别记录来源;若找不到原始分析输出,不要凭稿件中的数字反推或补写结果。

医学稿件投稿前的结果来源核对表
核对对象具体问题应能回到的证据
研究人群与样本流转各阶段纳入、排除、缺失和最终分母是否一致?冻结的纳排规则、样本流转及分析数据说明
主要结果效应方向、单位、分母、区间和检验结果是否与方案一致?正式分析输出及事先确定的分析计划
正文、摘要与表图同一结果是否用相同数字、标签、时间点和亚组定义表达?表格、图源数据、图注及正文对应位置
引用与结论引文是否存在、可访问,且原文确实支持所引论断?原始文献、标识符、引用位置与核对记录

例如,正文写‘调整后风险比’,表格却列出未调整的比值比,属于估计量不一致,不是排版问题。先回到冻结方案和输出确定应报告什么,再同步修改所有出现位置;不能只改其中一处。

按四条证据链逐项核对

  1. 从分析输出核对每个关键数字

    逐项比对样本数、分母、事件数、效应估计、95% 置信区间或其他不确定性指标、单位和时间点。确认正文没有把探索性或敏感性分析写成预先确定的主要结果,也没有把不显著误写成‘证明两组相同’。

  2. 沿摘要、正文、表格和图片查同一结果

    列出每个主要结果出现的位置,统一人群、亚组、变量名、计量单位与小数精度。表格应有可独立理解的标题与注释;图片的坐标、图例、分母和误差线应与实际数据对应。示意图须标明非数据图,不能冒充测量或统计结果。

  3. 打开原始来源核对每条关键引用

    用 PMID、DOI、期刊页面或官方文件核对作者、题名、年份与版本,并阅读与论断相关的原文段落。数据库检索结果、摘要或 AI 生成的引文不能替代原文核验;若只有摘要可读,应降低或删去超出摘要支持范围的主张。

  4. 对照研究类型、期刊和治理要求

    按设计选择适用的报告清单,标明清单条目在稿件中的位置,并核对目标期刊当前作者须知。作者贡献、伦理或豁免、知情同意、注册、数据使用许可、利益冲突与资金来源只能由责任人依据真实记录填写;未知就列为待确认,不能由软件补齐。

格式通过,不代表研究可以投稿

自动化可以发现重复数字、漏引、文件缺失或格式不一致,但不能仅凭这些检查证明数据来源合法、统计方法恰当、论断成立或投稿条件已满足。报告清单帮助完整披露,不是研究质量评分,也不能替代方法学审查。

若发现关键输出无法追溯、表图与分析冲突或引用不能支持结论,应回到原始数据、方案或文献修正;不要只润色措辞或换一张看起来更顺眼的图。

提交文件前的八项检查

逐项留下位置或证据,而不是只打勾:

  • 主要问题、设计、人群、时间范围与预设分析是否一致?
  • 纳排、缺失、样本数、事件数及所有分母能否复算或追溯?
  • 摘要、正文、表格和图片中的主要估计与单位是否一致?
  • 表题、脚注、图注、误差线、缩写和示意图标记是否清楚?
  • 关键引用的标识符、原文内容与对应论断是否逐条匹配?
  • 局限性是否覆盖设计、测量、缺失和因果解释边界?
  • 适用的报告清单及目标期刊当期作者须知是否核对?
  • 作者、伦理、注册、授权、资金与利益冲突信息是否由责任人确认?

如果最后一项的事实尚未确定,保留缺口并暂停提交;任何自动检查结果都不构成期刊许可或录用承诺。

常见问题

STROBE 清单通过,就说明观察性研究设计正确吗?

不是。STROBE 是观察性研究报告指南,帮助读者看清研究如何开展和分析;它不替代数据授权、设计合理性、偏倚控制和统计复核。队列、病例对照、横断面等研究还须用适合自身设计的条目。

参考文献有 DOI,就能直接引用 AI 给出的结论吗?

不能。DOI 或 PMID 只能帮助定位记录,还要检查原文中的人群、方法、结果与限制,确认它支持稿件中具体那一句话;无法核验原文时不要扩大主张。

数字不一致时,直接把正文改成表里的数可以吗?

不应直接改。先核对冻结方案、分析输出、表格生成过程和图片数据,确认哪个结果是正式版本,再同步更新摘要、正文、表图与解释,并记录更改原因。

核验来源

以下官方来源核验于 2026 年 9 月 27 日 / RigorMed: 2026-10-13,页面发布前将再次检查访问条件和更新时间。

  1. ICMJE:Preparing a Manuscript for Submission to a Medical Journal
  2. EQUATOR:STROBE 观察性研究报告清单
  3. NLM:Citing Medicine 引用规范
  4. NLM:PubMed User Guide

带着材料和产物目标开始

把投稿前通读变成一份逐项修改清单

登录工作台,说明你有权使用的材料和希望拿到的产物,可改写上面的任务输入。按执行前材料与积分提示确认,再核对实际交付中的依据、数字和待确认项。