医学科研工作流指南
医学研究方案怎么用AI起草？材料、产物与工具选择
用DeepSeek或ChatGPT写研究方案，先交接研究问题与合法材料，再要求可审阅的方案片段，而不是一句“帮我写课题”。下面用一个教学任务展示输入、产物和核验；后文继续说明文献、数据与引用怎样衔接。
选择医学科研 AI 工具，不应从品牌名单或一句‘自动写论文’开始。先把研究拆成可核验的任务：问题与证据、设计与资料、数据准备、分析解释、报告与复现；再决定哪些步骤可由工具辅助、哪些判断必须由研究者负责。
通用助手可帮助整理文字、草拟检索词或代码，证据工具可辅助查找文献，受控科研工作流可连接数据与分析步骤。但界面看起来像‘智能体’，不等于来源已核验、方案已获批准、统计已执行或结果可以投稿。判断工具是否合用，应看每一步的输入、可追溯输出、失败边界和人工复核位置。
本文只讨论公开或合成材料上的研究方法，不提供临床诊断建议，也不对任何第三方产品做完整功能评测。以下示意不会生成真实研究结果；具体检索式、清洗规则和抽样设计请进入相应专题指南。
可以改写的任务输入：先交付方案，不生成研究结果
教学情境：讨论成人择期手术人群中，术前记录的吸烟状态与术后30天再入院是否有关。没有患者记录、真实样本量或分析结果；这不是实际研究、客户案例或本轮软件执行。
建议输入：请把这个想法整理成研究问题、变量定义表、方案段落和待确认清单。只使用我有权提供的研究简报、字段说明及合法文献；未提供的内容标记未知。先核对时间顺序与结局覆盖，不编伦理批准、引用、人数、效应值或显著性，不开始统计。
实际任务开始前，需要交接哪些材料？
这是材料交接清单，不代表教学情境已经具备这些材料。
| 材料 | 应写清什么 | 缺失时怎样处理 |
|---|---|---|
| 研究简报 | 拟研究人群、手术范围、记录时期、研究目标与实际限制。 | 这里只提出问题；范围尚未确认，不替研究者选定。 |
| 字段说明与授权摘要 | 暴露记录时间、索引日期、结局定义、随访覆盖和缺失编码；此处不交付患者行级数据。 | 字段或合法使用依据未核验，就保留缺口，不开始清洗或统计。 |
| 合法文献与来源 | 题录、已取得的摘要或全文及原文位置；区分取得与未取得。 | 没有文献就列检索问题，不能宣称创新、补造参考文献或冒称读过全文。 |
可审阅的产物长什么样？以下均为教学片段
研究问题说明
拟评估成人择期手术人群中，术前记录的吸烟状态与术后30天再入院的关联。手术类型、记录时期和可用样本尚待确认；不把这个问题写成吸烟导致再入院。
变量定义表
暴露：术前记录的吸烟状态，分类与时间待核。时间起点：拟以手术日期为索引，须核对实际记录。结局：术后30天再入院，须明确是否捕获外院记录；没有记录不能直接当作没有事件。
方案段落
拟采用回顾性观察性队列设计。先明确纳排规则、基线记录、结局判定与随访覆盖，再讨论混杂、缺失及敏感性分析。伦理、授权、事件数和变量可用性未确认前，不冻结模型或执行统计。
缺口与下一步
已提供的是研究想法；字段、文献与授权仍待核。下一步是补充材料并审阅设计，不是让AI生成一份已经完成研究的论文。STROBE用于检查报告内容，不证明本方案合格。
DeepSeek、ChatGPT、Codex、WorkBuddy与RigorMed怎么选？
按希望完成的工作选择入口。这是任务交接建议，不是同条件性能测评，也不是品牌合作或集成声明。
| 工作方式 | 适合怎样交接 | 仍要核对什么 |
|---|---|---|
| DeepSeek / ChatGPT | 可把上面的任务说明用于分段讨论与改稿；一次只审阅研究问题、变量或方案的一部分。 | 具体版本、文件与联网能力以当前官方说明为准；模型文字不是来源、伦理批准或实际分析。 |
| Codex / WorkBuddy | 已有本地资料或可复用流程时，可考虑任务执行与文件交付。官方说明介绍Codex Skills，以及WorkBuddy自然语言任务、文件操作和Skills。 | 只授权必要文件和操作。它们不只会聊天，也不要求所有任务都先自行编写脚本；科研正确性仍需另行核验。 |
| RigorMed | 希望在浏览器科研项目里说明目标、补充材料并继续审阅交付时，可使用现有任务入口。 | 执行前核对材料、当前能力与积分提示；完成后核对实际产物。不能据此保证更快、更便宜或研究质量更高。 |
五个阶段：工具做什么，研究者核对什么？
同一种工具可能覆盖多个阶段，但不能因为能输出一段答案，就跳过该阶段的来源与方法检查。表中是分工清单，不是任何产品的功能认证。
| 阶段 | 可由工具辅助 | 研究者必须核对 | 应保留的证据 |
|---|---|---|---|
| 问题与文献 | 拆解问题、整理同义词、列出候选论文 | 数据库覆盖、检索式实际执行方式、文献原文与研究质量 | 数据库、完整检索式、日期、PMID/DOI 与筛选理由 |
| 研究设计与资料 | 梳理人群、变量、时间顺序和待确认条件 | 数据授权、伦理责任、设计能否回答问题、变量是否存在 | 来源版本、访问条件、研究问题和可行性决定 |
| 数据字典与准备 | 汇总字段说明、生成质量概览与候选转换规则 | 适用人群、单位、特殊编码、合并键和每项转换依据 | 原始文件、数据字典、清洗计划、样本流转与变更记录 |
| 统计与解释 | 按冻结方案辅助执行受控分析、整理表图草稿 | 模型与抽样设计是否适用、估计与不确定性、敏感性分析及因果边界 | 方案版本、分析输入、执行记录、结果和偏离说明 |
| 报告与复现 | 检查数字与引用一致性、组织稿件和复算材料 | 作者责任、报告规范、数据使用限制与结论措辞 | 可追溯表图、引用、检查结果与允许共享的复现材料 |
PubMed 主要提供生物医学引文和摘要，并可能链接全文；检索到记录不等于已读到全文或已评价研究质量。观察性研究可按适用的 STROBE 清单核对方法与结果报告，但清单也不能替代正确设计。
常见 AI 工具搜索：先看科研任务，再看验证方法
下面按研究者常问的工具名归组，给出可执行的检查方法，不是品牌排名、功能认证或集成清单。版本、套餐和访问条件请查看相应官方说明；不要把工具名加上‘科研’就理解成研究已经完成。
| 工具与问题 | 任务应留下什么 | 如何检查 |
|---|---|---|
| ChatGPT / DeepSeek / 豆包 / 千问：医学文献总结、综述提纲与论文润色 | 逐篇来源清单、结论对应原文位置、写作修改记录；没有来源的句子标为待核验。 | 打开原文，核对人群、研究设计、结果方向与限制。润色不得增加未执行的方法、统计结果或不存在的引用。 |
| NotebookLM：已选定医学论文的阅读与跨文献整理 | 材料版本、被选中的来源、逐项引用与研究间差异表；区分摘要、全文和补充材料。 | Google 当前帮助页已使用 Gemini Notebook 名称，介绍可点击来源引用，同时提醒实验性操作可能出错。逐条点击引用回到上下文，不把来源引用当作质量评价或完整系统综述。 |
| OpenEvidence：医学证据问答如何用于科研准备 | 问题、候选论文与待核验结论；另行建立检索式、筛选条件和证据表。 | 核对原始研究与适用人群，区分临床问题回答、文献检索和研究设计。不能把一条问答当作系统综述、统计结果或诊疗建议。 |
| WorkBuddy / Codex：科研数据清洗与 R、Python 代码辅助 | 原始文件、数据字典、清洗计划、代码、环境与执行日志、样本流转和实际输出。 | 先用公开或合成小样本检查合并键、单位、缺失编码与预期输出，再执行批准方案。代码生成不等于实际分析；患者行级数据不得发给外部通用工具。 |
本表是 RigorMed 的任务检查建议，不承诺第三方工具当前具备某项具体功能。RigorMed 不因提及品牌而声称合作、官方身份、接入或质量优于对方。
工具词承接到同一工作流指南；PubMed 检索式、数据清洗、Table 1 与投稿检查仍由各自专题回答。科研作图页另展示图表和图文摘要边界，不用同义词复制薄页面。
可以直接改写的科研提示词与复核步骤
- 文献整理：仅依据我选定且有权使用的论文，分别列出研究问题、设计、人群、暴露或干预、结局、主要结果和限制；每项注明来源及原文位置，原文未报告就写未报告。完成后逐篇打开原文核对。
- 综述与引用：围绕已核验论文拟定综述提纲，分开一致证据、冲突与空白；不得添加新引用或把关联改写成因果。先核对 PMID/DOI 与原文，再使用提纲，不把提纲当正式系统综述。
- 代码与清洗：依据已确认的数据字典和规则，为公开或合成示例生成可重放的 R/Python 处理步骤，记录每次合并、排除与样本量；不要自动填补缺失、选择变量或改变统计方案。运行代码并核对实际输出后再继续。
- 论文与图表：只用已执行的分析结果整理 Table 1、表图说明和正文，列出数字、单位、引用与限制的不一致项。没有分析输出就保留缺口，不能生成显著性、效应值或可投稿承诺。
当前RigorMed入口：先交接材料，再判断下一步
先选任务，不把学科入口当能力认证
官网已提供不同学科的任务入口，工作台用于说明研究目标、现有材料和期望产物。本指南仍讨论医学科研；不能把这里的医学设计或抽样方法直接套到其他学科。选择入口不代表任务已执行，更不代表已经过真人专家审核。
题录检索与全文精读分开
文献检索入口用于查找文献记录与可得摘要，与交给模型精读论文是不同步骤。先记录来源、检索词和日期，再核实是否取得合法全文；只有题名或摘要时，不要求工具补写正文细节、图表数据或作者未报告的结论。
案例可参考，输入和结果不能照搬
案例目录按摘要编辑、文献翻译、PDF精读、研究计划、数据图表和论文汇报组织。先看样例的原始材料、成果语言与限制，再用自己有权使用的材料明确任务。案例输出不等于新任务结果，界面语言也不等于成果已经翻译；不把示意数据当真实研究。
补充材料与计费在执行前核对
在任务开始或要求补充时，按当前表单填写选项、自定义信息或附件；缺失、无法读取、尚未授权的材料如实说明，不用模型猜值。先查看当前模型选择、积分倍率及计费说明，再确认是否执行。模型可选、表单已提交或已扣积分，都不证明来源正确、计算完成或产物合格。
以一个公开数据问题示意任务交接
写清问题，而非先索要结论
以 NHANES 的某一公开调查周期作概念示意：美国成年人身体活动与测得血压是否存在横断面关联？真实研究须先指定并核对周期、人群、暴露、结局和拟报告的关联；这不是个人随访或因果效应问题。
核对已发表证据
在 PubMed 以身体活动、血压及相关人群概念起草检索式，检查 Search Details，并用已知相关文献试检。保留检索日期、表达式和文献标识；AI 摘要只能作为阅读线索，不能替代论文原文与研究设计核对。
确认数据能回答问题
回到 CDC/NCHS 对应周期的变量说明，逐项核对身体活动问卷、血压测量、纳入条件、特殊编码与所需抽样设计变量。若拟扩展到多个周期，还须检查测量或定义能否比较；不能让工具按列名自动拼接。
在分析前冻结清洗与统计规则
保留原始文件；先记录变量字典、缺失原因、合并键和转换规则，再决定目标估计、可能的混杂因素、适用权重、分层及主要抽样单位。工具可以辅助执行已确认规则，不能因为得到显著结果才反向改模型或排除样本。
检查结果并交付可复核材料
如果正式分析获准执行，再核对样本流转、效应单位、区间、表图与正文数字的一致性，说明横断面解释限制。此处没有运行数据、没有估计值，也不声称 RigorMed 已替用户完成该研究；可共享的复现材料仍取决于数据来源的使用条件。
‘工具能生成’不等于‘研究已完成’
一个看似完整的检索摘要，可能漏掉未收录来源或误述论文；一段可运行的统计代码，也可能使用了错误的人群、缺失定义或抽样权重。每个阶段都应保留原始来源、人工决定和执行记录，失败时回到该阶段修正，而不是让下一阶段继续放大错误。
本文所说的‘科研智能体’是工作方式描述，不是科研质量认证。临床研究涉及伦理、数据授权、专业解释和作者责任，不能由任何模型输出自动替代。
进入下一阶段前的七项检查
不管使用哪一家工具，至少能回答以下问题，才算完成一次可复核交接：
- 研究问题、目标人群、时间结构和允许的结论是否写清？
- 引用的论文、注册记录或数据文档能否回到原始来源与版本？
- 检索式、日期、筛选条件和未覆盖的来源是否留存？
- 数据使用条件、变量字典、缺失编码和样本流转是否核对？
- 统计方法是否在看结果前确定，且符合队列或抽样设计？
- 每张表图和正文数字能否对应实际分析输出，而非 AI 补写？
- 限制、伦理与作者责任、可共享范围和复现条件是否说明？
若任何一项缺少证据，应标记待确认并停在当前阶段；不要把草稿、模拟审查或流程示意写成已完成的研究或临床建议。
常见问题
OpenEvidence 与医学科研 AI 智能体是一回事吗？
OpenEvidence 官网主要面向医疗专业人员提出医学问题，并介绍其医学证据内容；这只说明官网当前展示的定位，不能据此断定其全部研究功能。若将任何证据问答结果用于研究，仍要单独核对原始文献、设计、数据与分析依据。本文不代表与 OpenEvidence 合作或对其产品进行完整评测。
通用 AI 助手能直接给出可引用的研究结论吗？
不能只引用模型生成的摘要。先找到真实且相关的来源，核对原文、版本、研究人群和局限；统计结果还必须对应实际数据和预定方法。工具可以帮助整理，引用与结论由研究者负责。
把 NHANES 文件交给工具，就能自动得到可靠统计吗？
不能。需要确认周期、变量定义、适用人群、缺失编码，以及所用组件对应的权重、分层和主要抽样单位。普通表格分析或任意套用权重都可能让估计与不确定性失去依据。
已有 PubMed 检索和数据清洗，下一步一定要分析吗？
不一定。应先判断研究问题、数据授权、变量覆盖、样本与方法是否可行，并冻结分析方案。关键条件缺失时，正确的下一步可能是收窄问题或停止，而不是运行模型。
核验来源
以下官方来源核验于 2026 年 9 月 26 日 / Google: 2026-10-01 / RigorMed: 2026-10-13 / RigorMed / Codex / WorkBuddy: 2026-10-13 / Codex / WorkBuddy / STROBE: 2026-10-14，页面发布前将再次检查访问条件和更新时间。
从一个方案任务开始
在RigorMed交接你的研究问题与材料
登录工作台，改写上面的建议输入，说明合法材料和本次要审阅的研究问题、变量表或方案草案。执行前确认材料与积分提示，交付后逐项检查来源和待确认项。