公開數據選題指南
公開數據選題是否可行
把「這個題能不能做」寫成一份可行性備忘錄 可請求的產物／交付目標: 可行性備忘錄、缺口清單與方案討論稿。
公開數據選題可行，不等於數據能夠下載。只有研究問題、允許用途、目標人群與設計、核心變量、有效樣本、分析方法和新增價值能夠對應，題目才適合進入方案階段。
可行性評估應在正式統計前完成，並允許得出“需要調整”或“當前不可行”。如果核心暴露、結局、時間順序或授權條件缺失，擴大樣本、增加模型或改寫標題都不能補上根本缺口。
用 RigorMed 交付這項任務
把「這個題能不能做」寫成一份可行性備忘錄
以下為建議任務輸入與可請求整理產物，不是本輪實跑、客戶成果或保證完成。
已有材料: 研究問題、合法資料來源、變數說明、已有樣本彙總與已核對的相近研究。
可請求的產物／交付目標: 可行性備忘錄、缺口清單與方案討論稿。
可直接改寫的任務輸入
把已具備條件、待確認項與阻斷項分開，逐項綁定來源；分別檢查變數、設計、樣本與新增價值，提供保留、收窄或暫緩的研究方案建議。
人工核對
不憑熱門資料庫、總樣本數或單個顯著結果證明可行；不補造倫理、事件數或檢定力。
把可行性分成三種結論
可行性不是簡單的“能做”或“不能做”。明確結論等級，才能把下一步動作說清楚。
| 結論 | 典型條件 | 下一步 |
|---|---|---|
| 可進入方案 | 來源和用途明確，設計匹配，核心變量可核驗，樣本與方法初步支持，未發現無法解釋的重復性問題 | 凍結研究問題、變量定義和分析計劃，再進行正式數據準備 |
| 條件性可行 | 主要框架成立，但週期、變量映射、樣本、缺失、相似研究或治理事項仍有可補證缺口 | 列出缺口、責任人與驗證方式，補齊後重新判斷 |
| 當前不可行 | 數據不可獲得或不允許使用，核心變量缺失，設計不能回答問題，樣本明顯不足，或結論需要超出數據支持範圍 | 停止當前題目，調整問題或更換合適的數據來源 |
“條件性可行”不能被當作默認放行。缺口必須具體到某個來源、變量、樣本或方法事實，並有明確的驗證結果，才能轉為可進入方案。
公開數據選題的七項核對
研究問題是否足夠明確
寫清目標人群、主要暴露或預測因素、主要結局、時間範圍和研究設計。只有疾病或數據庫名稱，沒有形成可以核對的問題。
數據是否真實可得且允許使用
保存官方入口、版本、訪問日期、許可或數據使用協議、申請條件、引用要求和再分發限制。公開網頁、可檢索目錄和可以下載患者級數據是不同狀態。
研究設計是否支持目標結論
核對抽樣框、納入人群、觀察時間、暴露與結局的時間順序以及目標總體。橫斷面調查、登記數據和醫院數據能回答的問題並不相同。
核心變量是否可以逐項核驗
主要暴露、結局和必要協變量都要有官方定義、測量方法、單位、編碼、適用人群和週期證據。關鍵概念只能通過不完整代理變量表達時，應預先說明測量偏差和解釋限制。
有效樣本是否支持預設分析
按納入排除條件和變量可用性估算最終樣本，而不是引用數據庫總人數。二分類結局還要看事件和非事件，預測研究要考慮開發與驗證隔離，複雜抽樣數據要考慮設計自由度。
相似研究是否已經核對
通過 PubMed 等文獻來源檢索最近似研究，並按需要檢查 ClinicalTrials.gov 等註冊記錄。比較人群、數據週期、變量定義、設計、模型和結論，不要只看題名是否完全相同。
分析與治理邊界是否可落實
在統計前明確主要模型、缺失數據策略、敏感性分析和報告規範，並由責任主體確認倫理、豁免、數據使用與研究註冊等要求。軟件可以提示缺口，但不能代替機構和研究者作出治理決定。
四類缺口不能靠文案或模型補齊
第一，數據無法合法獲得或允許用途不覆蓋當前研究；第二，核心暴露或結局沒有可驗證變量；第三，數據設計不能建立題目要求的時間順序或目標總體；第四，有效樣本或結局事件無法支持預設分析。
這些都是題目層面的阻斷項。遇到阻斷時，應修改研究問題、縮小結論範圍或更換數據來源，而不是增加協變量、換統計方法或把探索性結果包裝成預設發現。
不能單獨證明題目可行的六種信號
- 數據庫樣本總量很大；
- 核心詞在變量搜索頁面出現過；
- 已有文章使用過同一個數據庫；
- 初步模型得到統計學顯著結果；
- 沒有檢索到標題完全相同的論文；
- 某種複雜模型可以在當前數據上運行。
形成可行性結論前的檢查清單
建議把每一項記錄為已確認、待確認、缺失或阻斷，並保存證據來源：
- 研究問題與目標結論是否明確？
- 官方數據入口、版本、訪問條件和允許用途是否已確認？
- 目標人群、抽樣框和時間結構是否與題目一致？
- 主要暴露、結局和必要協變量是否均有可核驗定義？
- 跨週期或跨來源變量是否有可比性證據？
- 最終分析樣本、事件、非事件和缺失是否已初步量化？
- 模型參數、抽樣設計和驗證策略是否與樣本匹配？
- 最近似文獻與相關註冊研究是否已留存檢索證據？
- 題目的新增價值是否超出換變量、換週期或換模型？
- 倫理、授權、註冊和報告規範是否已明確責任邊界？
可行性通過只表示題目具備進入方案階段的條件，不代表統計結果必然顯著，也不代表論文可以發表。
常見問題
公開數據庫能下載，為什麼題目仍可能不可行？
可下載只說明數據入口存在。題目還需要數據允許當前用途、研究設計支持目標結論、核心變量可核驗、有效樣本足夠，並且分析和解釋邊界能夠落實。任何一個核心條件缺失都可能阻斷題目。
變量都有，是否就可以開始統計？
還不夠。需要繼續確認變量的適用人群、測量時間、編碼、缺失、跨週期可比性，以及研究設計、樣本與權重是否匹配。在這些條件凍結前，正式統計容易把數據問題變成結果解釋問題。
沒有相同論文，能否說明題目有創新？
不能。未命中可能由檢索式、術語、數據庫覆蓋或時間造成。應保存檢索策略，並比較最接近研究的人群、變量、設計和方法；創新性需要基於可核驗差異判斷。
可行性評估通過後，還會改變題目嗎？
可能。後續數據清理、完整樣本統計、倫理或授權核對可能暴露新限制。任何關鍵變化都應記錄原因，重新檢查研究問題和分析計劃，而不是靜默改變主要結局或假設。
核驗來源
以下官方來源核驗於 2026-09-07 / RigorMed: 2026-10-13，發布前將再次檢查存取條件與更新時間。
帶著材料開始
把「這個題能不能做」寫成一份可行性備忘錄
帶著有權使用的材料，依本頁任務範例提交到工作台；按執行前的材料與積分提示確認，再複核可審閱的成果。