電腦科學與 AI

圍繞演算法與資料，進行方法比較、程式審查、CPU 原型驗證及評測重現。

可以從這些任務開始

保留檢索式、來源定位與證據分歧，明確哪些全文已實際讀取。

說明研究問題、假設、設計與比較條件，列出須由研究者確認的選擇。

檢查變數、單位、缺漏、重複與來源，保留整理紀錄，不靜默補值或刪除。

先核對材料與方法適用性；需要計算時實際執行，交付程式、結果與限制。

以獨立核對、替代解釋或適用的敏感度檢查，報告失敗條件與未解問題。

根據已核對結果製作有單位、圖說與來源的圖表，保留可重用程式。

根據實際材料與結果起草內容，核對數字與引用，明示草稿及未知。

交付問題清單、逐項回覆或報告材料，區分已修正、待補證據與未解問題。

arXiv 同儕審查狀態未經核驗。論文與程式碼解讀不代表已執行訓練或重現實驗，關鍵結論需人工複核。

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