Cómo comenzar investigación médica con bases públicas

Una tarea concreta con RigorMed

1. Pasar de una orientación a una comparación verificable de fuentes

   Son entradas sugeridas y entregables que solicitar, no una nueva ejecución, resultados de clientes ni garantía de finalización.

   Materiales que aportar: Pregunta concreta, población objetivo, variables necesarias, accesos oficiales candidatos y condiciones de uso.

   Entregables solicitados / objetivo de entrega: Tabla de fuentes candidatas, lista de materiales y pregunta acotada.

2. Ejemplo de solicitud

   Compare solo fuentes oficiales verificables. Liste diseño, población, cobertura, condiciones de acceso/licencia y preguntas no respondibles, e indique qué documentos abrir primero. No adivine campos desconocidos.

3. Qué queda por revisar

   Un acceso público no implica uso irrestricto ni integración al producto. Separe solicitudes controladas y permisos, sin eludirlos.

Identificar primero el tipo de recurso

'Bases médicas públicas' es una denominación amplia: acceso y finalidades difieren mucho.

No pregunte qué base facilita publicar, sino qué fuente responde legal y correctamente. Una gran cantidad no repara acceso, diseño o cobertura inadecuados.

Siete controles de pregunta a plan ejecutable

1. Especificar la pregunta

   Defina al menos población, exposición principal o factores predictivos, desenlace principal, periodo y diseño. Una pregunta de asociación entre un indicador y un desenlace en adultos también requiere especificar el origen de la población, la medición, la definición del desenlace y si se hará análisis transversal, de cohorte o un modelo predictivo.

   No reconstruya un tema aparente después de encontrar una variable.

2. Comprobar acceso y usos

   Distinga uso público, uso tras registro, acceso controlado y no disponibilidad. Conserve para cada recurso entrada oficial, versión, licencia o acuerdo de uso, requisitos de solicitud, citación y restricciones de redistribución.

   NHANES ofrece archivos públicos y documentación. MIMIC-IV requiere acreditación, formación prescrita y acuerdo; SEER requiere solicitud y acuerdo correspondiente. 'Público' o 'gratuito' no sustituye estos controles.

3. Valorar adecuación del diseño

   Que exista una variable no permite toda pregunta. Encuestas transversales describen prevalencia o asociación contemporánea, normalmente no temporalidad con una sola observación. Historias hospitalarias no representan automáticamente población general.

   Indique marco, personas ausentes, inicio y final de observación, orden exposición-desenlace y población a la que generalizar.

4. Mapear variables individualmente

   No conserve solo nombres: incluya definición oficial, archivo, ciclo o versión, método, unidad, códigos, población, saltos, ausencia y derivaciones permitidas.

   Entre ciclos, revise redacción, equipos, límites de detección, unidades y códigos. CDC/NCHS advierte de denominadores erróneos al ignorar saltos; con cambios de laboratorio, busque correspondencia o calibración oficial. Nombres iguales no garantizan comparabilidad.

5. Calcular limitaciones de muestra, eventos y ausencia

   El tamaño total no basta. Desenlaces binarios requieren eventos y no eventos; regresión requiere parámetros predefinidos, no solo variables; casos completos requieren contar exclusiones; encuestas complejas requieren pesos, estratos, conglomerados y grados de libertad.

   Una regla como diez eventos por variable no sustituye evaluación completa. Fije complejidad, frecuencia, control de sobreajuste, ausencia, validación y estimando antes del análisis.

6. Revisar publicaciones y registros juntos

   Busque estudios próximos en PubMed y estudios registrados posiblemente no publicados en ClinicalTrials.gov. Conserve estrategia, fechas, registros y exclusiones. Compare población, exposición, desenlace, tiempo, diseño y métodos, no solo títulos.

   No encontrar tema idéntico no establece novedad: puede reflejar búsqueda estrecha, otros términos, cobertura limitada o trabajos no publicados.

7. Fijar plan antes de estadísticas

   Fije selección, exposición y desenlace, justificación de covariables, modelo, ausencia, sensibilidad, entorno y normas antes de análisis formal. Registre cambios y distinga lo predefinido de exploración.

   Use STROBE en planificación y escritura observacional y valore RECORD con datos sanitarios rutinarios. Las listas no sustituyen diseño, pero exponen brechas metodológicas y de transparencia.

Seis errores frecuentes

1. Descargar y buscar significación antes de definir pregunta y covariables;
2. Usar nombres sin revisar pregunta, método, unidad, saltos y elegibilidad;
3. Combinar ciclos sin revisar códigos, medidas y pesos;
4. Ignorar diseño y asumir independencia e idéntica distribución;
5. Justificar viabilidad solo con total, sin eventos, parámetros, ausencia y validación;
6. Llamar primera evidencia a una búsqueda sin resultados o causalidad a una asociación.

Lista antes de comenzar

Antes del análisis formal, responda:

• ¿La pregunta especifica población, exposición o predictores, desenlace, tiempo y diseño?
• ¿Hay fuente oficial y registro de versión y adquisición?
• ¿Se revisaron condiciones, acuerdos, citas y redistribución?
• ¿Finalidad, marco y población permiten generalización?
• ¿Variables tienen definición, método, unidades, códigos y población oficiales?
• ¿Hay comparabilidad real entre ciclos o fuentes?
• ¿Muestra, eventos, no eventos, ausencia y parámetros permiten el modelo?
• ¿Se revisaron sistemáticamente publicaciones y registros próximos?
• ¿Análisis, sensibilidad y normas se fijaron antes de ver resultados?
• ¿Los responsables confirmaron autorización, ética o exención y registro?

Si falta una respuesta, normalmente corresponde obtener evidencia de fuentes, variables o plan, no comenzar estadísticas.

Preguntas frecuentes