Pesquisa observacional · Dados ausentes
Como relatar dados ausentes: contagens por variável, amostras e pressupostos
Tem um dicionário de dados e resumos de ausência? Defina a quem cada medida se aplica, concilie a amostra de cada análise e documente método, pressupostos e análises de sensibilidade. Esta página oferece tabela sintética e pedido adaptável para IA, sem decidir excluir ou imputar.
Este guia trata do relato de estudos médicos de coorte, caso-controle e transversais. Os itens STROBE 12(c), 14(b) e a explicação pedem descrição do tratamento dos dados ausentes e contagens para cada variável de interesse. O fluxo de participantes também deve explicar exclusões por ausência. Relato completo não demonstra método adequado nem elimina viés.
Todas as contagens são material didático sintético: não são dados de pacientes, resultados reais nem execução do software. Os produtos pretendidos são uma tabela por variável, uma correspondência de denominadores e um rascunho com fontes e dúvidas pendentes. Números formais devem vir de saídas verificadas de análise controlada.
Prepare materiais que possam ser conciliados
Amostra e dicionário
Forneça fontes autorizadas, versões, unidade de estudo, critérios de seleção e momentos de observação. Defina população aplicável, unidades, saltos e códigos especiais por campo. Separe não aplicabilidade estrutural, recusa, falha de medição e causa desconhecida; não deduza significados de códigos numéricos.
Resumos determinísticos e sobreposições
Forneça contagens aplicáveis, observadas e ausentes e motivos por variável, grupo ou momento quando pertinente. Obtenha contagens conjuntas de ausência ou registros completos para o conjunto de variáveis de cada análise. Não passe valores individuais de pacientes ao modelo nem deduza contagens conjuntas a partir das marginais.
Plano e saídas reais
Liste desfecho, exposição, variáveis de ajuste, população-alvo e método previsto em cada modelo. Acrescente amostras reais, software/versão e desvios do plano. Métodos não decididos ou não executados ficam pendentes, nunca concluídos.
Produto 1: tabela com denominadores explícitos
Suponha 500 participantes únicos elegíveis. Y, X e C se aplicam aos 500. Z é coletado apenas em um subgrupo predefinido de 80; os outros 420 são não aplicáveis e ficam fora do denominador de ausência de Z. Os motivos não foram verificados e não devem ser inventados.
| Variável | N aplicável | N observado | N ausente / % | Nota |
|---|---|---|---|---|
| Desfecho Y | 500 | 480 | 20 / 4% | Motivo pendente |
| Exposição X | 500 | 465 | 35 / 7% | Motivo pendente |
| Variável de ajuste C | 500 | 485 | 15 / 3% | Motivo pendente |
| Medida de subgrupo Z | 80 | 76 | 4 / 5% | 420 não aplicáveis; motivo pendente |
Cada linha satisfaz N aplicável = N observado + N ausente. Contagens e porcentagens são não ponderadas; estimativas ponderadas de inquéritos complexos exigem rótulo separado e não podem ser deduzidas da tabela. Acrescente grupos ou momentos conforme o desenho. Perda de seguimento, falha de vinculação e campos ausentes não são equivalentes.
Produto 2: conciliar amostras usando contagens conjuntas
Suponha outra contagem sintética verificada: faltam Y em 20 pessoas, X em 35 e ambos em 8. Nas mesmas 500, pelo menos um falta em 20+35−8=47; 500−47=453 têm Y e X observados. Este número vale somente para o conjunto Y/X.
Se o plano justifica análise que exige apenas Y e X completos, 453 é uma candidata a amostra de casos completos, sujeita aos demais critérios e às saídas reais. Ao incluir C não subtraia simplesmente 15: suas ausências podem se sobrepor às 47 anteriores. Obtenha a contagem conjunta completa Y/X/C. Z não se torna variável do modelo apenas por estar na tabela.
Trecho de rascunho (somente descrição sintética): “Dos 500 participantes incluídos, faltavam Y em 20, X em 35 e ambos em 8; 453 tinham Y e X observados. A contagem conjunta completa após adicionar C ainda será calculada. Motivos e abordagem analítica exigem confirmação do pesquisador.” Isso não afirma execução de análise de casos completos.
Produto 3: separar método, pressupostos e sensibilidade
Relate o que foi decidido e executado
Em casos completos, informe variáveis necessárias, amostras reais e exclusões e discuta mudanças de população e possível viés. Na imputação múltipla, relate variáveis, métodos/modelos, número de imputações, diagnósticos, regras de combinação e amostras analisadas. Use plano e saídas reais, sem copiar parâmetros de outro artigo.
O mecanismo é pressuposto, não rótulo de porcentagem
MCAR indica ausência independente dos dados observados e não observados. Em MAR, condicionada aos dados observados, ela não depende do valor ausente em si; em MNAR ainda pode depender dele. Porcentagens, comparações ou um teste isolado não provam MAR em vez de MNAR. Discuta plausibilidade pelo processo de coleta e preserve motivos desconhecidos como desconhecidos.
Diga qual pressuposto será questionado
A sensibilidade deve abordar um pressuposto concreto de ausência ou uma diferença de população, comparar a mesma estimativa-alvo e incerteza com a análise principal e explicar diferenças. “Foram feitas análises de sensibilidade” não basta. Trabalho não executado fica proposto/pendente; não invente estimativas nem tome resultados semelhantes como prova de ausência de viés.
Usar IA para organizar um rascunho revisável
Entrada sugerida adaptável, não registro de execução
Use apenas meu dicionário autorizado, resumos de ausência, contagens conjuntas, plano acordado e saídas reais. Prepare: (1) contagens aplicáveis/observadas/ausentes e denominadores por variável; (2) conjuntos de variáveis e amostras reais por análise; (3) rascunho de métodos e pressupostos; (4) sensibilidade executada versus planejada; (5) vínculo às fontes e dúvidas pendentes. Confira primeiro aritmética e sobreposições. Se não for possível calcular contagens conjuntas, identifique o material necessário. Distinga não aplicabilidade estrutural e ausência. Não infira MCAR/MAR/MNAR, escolha exclusão/imputação, gere resultados ou descreva planos como executados. Materiais: [versões/autorização, dicionário, resumos, plano, saídas].
A entrega deve ligar cada afirmação à evidência, ao estado e às dúvidas, não apenas devolver texto polido. O exemplo de 500 pessoas é só didático. Ao trocar materiais, confira todas as contagens; não reutilize números ilustrativos nem invente registros de execução.
Seis verificações humanas antes da entrega
- Denominadores aplicáveis e códigos especiais têm fonte?
- Contagens e porcentagens podem ser recalculadas, com sobreposições verificadas separadamente?
- Os denominadores da Tabela 1, do fluxo e dos modelos estão definidos e suas diferenças explicadas?
- Métodos, configurações de imputação e amostras vêm de execução real?
- Motivos, pressupostos, estado da sensibilidade e limitações foram mantidos com honestidade?
- A IA recebe apenas agregados autorizados/públicos, sem registros individuais de pacientes?
Perguntas frequentes
Pode-se omitir ausência abaixo de 5%?
Nenhum limiar universal dispensa o relato. STROBE pede contagens por variável de interesse e seu tratamento. Uma proporção baixa não demonstra ausência de viés nem permite exclusão automática.
Contagens marginais determinam a amostra final do modelo?
Em geral, não. São necessários o conjunto de variáveis, regras de aplicabilidade e contagens conjuntas ausentes/completas. Marginais não mostram sobreposições e não podem ser subtraídas coluna por coluna.
A página faz imputação ou estatística?
Não. Ela oferece método de relato e entrada sugerida; nenhuma imputação ou modelo foi escolhido, executado ou validado. Pesquisadores devem decidir com base no desenho e em orientação estatística apropriada.
Fontes verificadas
As fontes oficiais foram verificadas em 2026-10-17; condições e datas são revisadas antes da publicação.
- STROBE oficial: lista conforme o desenho observacional
Requisitos de tratamento e contagens por variável; não é pontuação de qualidade.
- Explicação STROBE: itens 12(c), 14(b) e Quadro 6
Motivos, amostras, pressupostos e limites de provar MAR em vez de MNAR com dados observados.
De materiais a produtos revisáveis
Organize um rascunho no RigorMed com seus resumos
Descreva a tarefa de redação científica no espaço de trabalho do navegador e forneça dicionário, agregados e plano autorizados. Solicite tabela de ausências, correspondência de denominadores e dúvidas pendentes. Confira materiais, tarefas aceitas e avisos de créditos antes de iniciar; não se promete imputação automática, execução estatística ou aprovação profissional.