Como elaborar a Tabela 1 de um artigo médico?

Uma tarefa concreta com RigorMed

1. Começar com uma especificação de Tabela 1 para entregar ao estatístico

   São entradas sugeridas e entregáveis a solicitar, não uma nova execução, resultados de clientes ou garantia de conclusão.

   Materiais a fornecer: População e grupos confirmados, dicionário, resultados agregados, unidades e contagens de ausências.

   Entregáveis solicitados / objetivo de entrega: Especificação e notas provisórias da Tabela 1, com conferência de denominadores e ausências por variável.

2. Exemplo de solicitação

   Com a amostra confirmada e saídas agregadas, proponha colunas, nomes de variáveis, estatísticas, denominadores, unidades e notas da Tabela 1. Identifique saídas faltantes; não gere médias, valores P ou contagens sem cálculo.

3. O que ainda precisa de revisão

   Valores formais devem vir de análise controlada realmente executada. Valores P não selecionam confundidores automaticamente.

O que uma Tabela 1 compreensível por si só deve informar

Defina população e total de cada coluna. O texto abaixo especifica o que preencher, não resultados prontos para colar no artigo.

O total não é automaticamente o denominador de todas as linhas. Se uma variável é medida apenas em um subgrupo, explique a elegibilidade. Recusa, desconhecido, não coletado e não aplicável não devem virar uma única categoria ausente sem verificação.

Por que as mesmas 20 pessoas podem representar 20.0% ou 25.0%?

Exemplo didático sintético de um grupo comum sem ponderação, não resultados de pesquisa, de clientes ou de execução do produto. A variável aplica-se aos 100 participantes: 80 registros válidos e 20 ausentes; entre os válidos, 20 fumam e 60 não. Fixe o denominador antes da porcentagem.

Confira 20 + 60 = 80 e 80 + 20 = 100. A primeira igualdade exige categorias exclusivas e exaustivas neste exemplo; a segunda, aplicabilidade a todos os 100 participantes. Verifique não aplicáveis, saltos e duplicatas na fonte antes destes controles. Em tabelas com vários grupos, confira cada grupo, não só o total.

Se o denominador predefinido for o grupo completo de 100, as mesmas contagens ficam 20 (20.0%) para fuma, 60 (60.0%) para não fuma e 20 (20.0%) para ausente; altere também a nota. 20.0% e 25.0% respondem a perguntas diferentes: nenhum é automaticamente a única opção correta. Não misture denominadores sem explicação no mesmo bloco de categorias.

Não some os 20 ausentes aos 60 que não fumam nem os exclua para completar 100%. O exemplo trata do relato, não de mecanismo de ausência, imputação, comparabilidade ou alteração da amostra do modelo formal. Proporções ponderadas, pareamento e medidas repetidas exigem tratamento próprio do desenho, não estes quocientes brutos.

O produto revisável inclui variável/grupo, total aplicável, número válido, contagens por categoria, ausentes, denominador, cálculo, nota e localização do resumo de origem. Marque contagens não disponíveis como entradas pendentes; não as reconstrua de porcentagens arredondadas. O pesquisador confirma definições e plano.

Acrescente ao pedido: “Somente com agregados que posso fornecer legalmente, prepare esta auditoria de denominadores da Table 1 e notas. Preserve contagens originais e indique somas incompatíveis, denominadores misturados e lacunas de fonte. Calcule apenas com agregados existentes; não invente registros, valores ausentes, valores P ou conclusões.” O item 14 do STROBE apoia relatar características e ausências por variável. A tabela e porcentagens são ensino independente, não dados da pesquisa citada.

Cinco etapas da amostra à tabela

1. Fixar amostra e grupos

   Registre critérios, momento, variável de grupo e números. Esclareça se descreve todos os incluídos, casos completos de uma análise ou um subgrupo predefinido. Não exclua registros só para melhorar a aparência.

2. Confirmar as definições

   Consulte dicionário e documentos antes de classificar como contínua, categórica ou ordinal. Informe unidades de idade e medidas. Poucas categorias ordinais, como estágio de doença, geralmente requerem números e proporções por categoria, não médias apenas por terem códigos numéricos.

3. Escolher resumos descritivos adequados

   A explicação STROBE recomenda média e desvio-padrão por grupo, ou mediana e intervalo de percentis para distribuições assimétricas. Explicitar P25 e P75 evita confundir limites com a diferença entre eles. Erro-padrão ou intervalo de confiança não substituem desvio-padrão para dispersão amostral; estimativas populacionais com incerteza são outras estatísticas e devem ser identificadas.

4. Explicitar ausências e denominadores

   O item 14(b) do STROBE pede o número ausente em cada variável de interesse. Apresente números e porcentagens e diga se o denominador é todo o grupo ou apenas valores válidos; liste o número disponível quando necessário. Mantenha casas decimais e arredondamento consistentes, sem alterar contagens originais para ajustar porcentagens.

5. Conferir saídas, tabela e texto

   Verifique grupos, categorias, denominadores válidos, ausências, unidades e símbolos, em concordância com fluxo, métodos e texto. O ICMJE exige títulos autossuficientes e abreviações não padronizadas e explicações nas notas. Verifique separadamente a revista.

Sete verificações antes de exportar

Cada item deve remeter à definição, ao plano ou à saída:

• O título informa população, momento e grupos com precisão?
• Os totais concordam com a amostra congelada e seu fluxo?
• Tipos, categorias, códigos e unidades foram conferidos no dicionário?
• Os símbolos de resumo correspondem às estatísticas reais?
• Números válidos, ausentes e denominadores estão explícitos por variável?
• Foi evitado selecionar ajustes pelos valores de P descritivos?
• Notas, abreviações, precisão e texto são consistentes e atendem à revista?

Amostragem complexa, pareamento e medidas repetidas exigem pesos ou correlação específicos. Estes resumos comuns não são métodos universais. Em NHANES, diferencie contagens brutas e proporções populacionais ponderadas; consulte o guia de pesos.

Perguntas frequentes