システマティックレビューの文献選択：重複除去と PRISMA フロー

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1. 文献選択の判断を照合できる PRISMA 計数表にする

   以下はタスク入力と整理成果物の提案例です。今回の実行結果、顧客の成果、完了保証ではありません。

   手元の資料: 事前の適格基準、出所を示した検索記録、実際の重複除去・一次選別・全文判断と除外理由。

   依頼できる成果物・納品目標: 選別台帳の構造、PRISMA 計数確認表、裁定が必要な項目。

2. 書き換えて使えるタスク入力例

   レコード、報告、研究を区別し、私が提供する実際の判断に基づいて選別台帳と PRISMA 計数確認表を整理してください。不一致と理由の欠落を示し、まだ行っていない独立選別を代わりに完了させないでください。

3. 人による確認

   完了したシステマティックレビュー、二人の独立選別、メタ解析ではありません。原文に基づく判断と意見不一致の処理は、事前に定めた担当者が行います。

検索結果から採用研究までの四段階

1. 研究課題と適格基準を事前に定める

   集団、介入または曝露、比較、アウトカム、研究デザイン、必要な期間と言語制限を定義し、制限の根拠、担当者、意見不一致の扱いを記載します。少数のレコードで基準を試し、抄録の情報不足だけで自動除外せず判断保留にします。

2. 出所を残して重複レコードを除く

   データベース、検索式全文、日付、出力バッチ、識別子を保存します。DOI、PMID、題名、著者、年で重複候補を確認し、統合対応と出所を残します。プレプリント、学会抄録、論文は同じ研究の別報告であり得るため、類似だけで廃棄しません。

3. 一次選別、全文入手、全文評価を分ける

   題名と抄録を選別し、適格の可能性がある全文を入手して事前基準を適用します。未入手と読んだ後の不適格を分け、段階、判断、理由、担当者、日付、意見不一致の解決を記録します。AI 要約で最終判定しません。

4. 報告を研究に関連付けてフローを照合する

   登録番号、施設、時期、集団、方法などを照合し、各報告の追加情報を保持します。レコード、報告、研究を別々に数えます。一論文を一研究とみなしたり、参加者フローの数え方を流用したりしません。

照合できる PRISMA の合成例

新規レビューがデータベースと登録情報のみを使い、選別前は重複のみを除去し、選別後の各候補レコードが入手対象の一報告に対応すると仮定します。すべて教育用の合成数値であり、実際の検索やレビューは行っていません。

段階を照合します：1000 − 200 = 800；800 − 680 = 120；120 − 8 = 112；112 − 92 = 20。採用した 20 報告は関連付けにより 18 研究に対応します。この関係は引き算だけでは確認できません。別の情報源、自動除去、更新レビューには適切な公式テンプレートを用い、分岐を記録します。

報告前の六つの確認

図の形だけでなく、実際の選別記録を確認します。

• 適格基準、担当者、意見不一致の解決は事前に定めたか？
• 情報源、日付、検索戦略、重複統合の対応を保存したか？
• 一次除外、未入手、全文評価後の除外を区別したか？
• 除外を基準、原文、記録まで追跡できるか？
• 同じ研究の複数報告を関連付け、別々に計数したか？
• 本文、補足表、フロー図は一致し、文献数を人数にしていないか？

自動化は整理や候補の標示を助けますが、実際の用途、人による判断、確認過程を開示します。ソフトウェアのチェックは著者の責任を代替しません。

よくある質問