回顾性队列研究怎么确定时间零点？纳入、暴露与随访对齐

把这项任务交给RigorMed：材料、产物与核对

1. 把模糊时间定义变成可讨论的方案段落

   下面是建议任务输入与整理目标，不是本轮实跑或客户成效；是否执行及具体交付仍须核对材料、能力与确认结果。

   需要提供的材料: 研究问题、纳入/暴露/随访定义、字段说明与合法汇总示意。

   可请求的产物／交付目标: 研究时间定义表、时间零点方案段落与问题清单。

2. 可直接改写的任务输入

   把纳入资格、暴露判定、基线测量、随访起点逐项对应到日期和依据，列出后验分组风险，给出时间零点定义草稿和需要补证的问题。

3. 如何检查结果

   时间对齐不是因果认证；不能倒填未来暴露、编随访或让模型替代统计设计决定。

先分清四类时间

不同研究可有不同起点；关键是定义可复核且与研究问题一致，而不是所有人共用一个日历日期。

处方、配药、实际使用和数据库录入日期不是天然同一时点。先核对字段含义与记录延迟，未知时保留缺口，不让AI猜日期。

分析前的五步核对

1. 冻结问题与研究单位

   写明目标人群、暴露或预测任务、结局和观察期限。区分人、就诊和重复测量；先决定研究要估计什么，不能看过结果后反选起点。

2. 定义资格与时间零点

   给出每个人满足条件的规则和可用记录。简单治疗起始比较应核对资格、策略判定和随访起点能否对齐；若有宽限期或动态策略，另行制定适合的设计与分析，不能机械挪动日期。

3. 核对当时能知道的信息

   逐字段标记测量时间、录入时间和相对起点的关系。预测任务只使用预测时实际可得的信息；治疗比较不得用未来暴露或未来存活倒推基线分组。

4. 明确随访与退出规则

   预先写明如何发现事件、如何处理失访和行政截止，以及死亡等竞争事件在目标问题中的角色。删失不等于确认没有结局，也不自动满足无信息删失假设。

5. 用小时间线复核并保留变更

   在合法的公开或合成材料上演示边界情形，核对同日事件顺序、重复资格、暴露变化和缺日期。正式患者记录只在已授权的私有受控路径处理；发现冲突应修订方案并留痕。

交给统计前的检查清单

每项保存定义与依据，而不只是勾选：

• 研究问题、研究单位与目标期限明确。
• 资格、暴露和随访起点的规则可重建。
• 基线窗口不混入当时未知的未来信息。
• 事件、失访、行政截止及竞争事件有预定规则。
• 缺日期、同日顺序、暴露变化和方案变更如实记录。

本页不执行统计、不验证真实患者数据，也不保证结果显著、因果成立或可以投稿。

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