ppt-master
Crée et améliore des PPTX modifiables avec modèles natifs, graphiques, reconstruction et narration.
Trouvez les compétences adaptées à vos travaux, de la littérature au manuscrit.
150 compétences
Crée et améliore des PPTX modifiables avec modèles natifs, graphiques, reconstruction et narration.
Recherche la littérature publique autour d’une question et conserve les sources vérifiables.
Rédige les manuscrits, restructure les arguments et prépare la soumission à partir des preuves des auteurs.
Repère les textes accessibles légalement et consigne leur accès et leur provenance.
Crée, révise et exporte des figures scientifiques et multipanneaux avec Python/R.
Extrait le plan, les méthodes et les résultats des articles avec leur emplacement source.
Crée des PPTX académiques depuis des articles ou notes, avec figures et notes de présentation.
Organise références, DOI et citations pour la rédaction ultérieure.
Crée des présentations HTML horizontales en un fichier, styles magazine/suisse et vue présentateur.
Compare les questions, les documents disponibles, la faisabilité et les décisions en suspens.
Génère des présentations HTML modifiables hors ligne ; export PPTX/PDF.
Transforme une question en ébauche de plan, de variables et d’analyse.
Crée des PPTX à base d'images au style cohérent depuis des articles, rapports et plans.
Vérifie provenance, autorisations et pièces éthiques, en signalant les points à examiner.
Reconstruit captures, documents numérisés et PDF en PowerPoint modifiable par objet.
Examine champs, données manquantes, valeurs atypiques et dictionnaire des données.
Analyse les données, conseille les graphiques et vérifie la lisibilité avec matplotlib/seaborn/plotly.
Applique les règles confirmées et conserve un historique vérifiable du nettoyage.
Flux académiques Word/PPT en chinois : rapports, présentations, modèles et contrôles de mise en page.
Exécute un plan approuvé et exporte les résultats avec les méthodes employées.
Recherche bibliographique multisource, vérification des citations et stratégies MeSH.
Résume les mesures en conservant unités, groupes et définitions des calculs.
Recherche des références Nature/CNS et relie les affirmations à leurs sources.
Synthétise les données quantitatives des tables d’extraction avec les méthodes approuvées.
Prépare les déclarations de disponibilité, dépôts et métadonnées FAIR.
Transforme les données vérifiées en figures contrôlables et fichiers exportables.
Récupère textes et suppléments via accès ouvert, API ou accès institutionnel autorisé.
Présente le fil de l’étude avec des limites claires entre faits et sources.
Organise images, audio et texte expérimental en journaux Markdown ; intégration Feishu/Obsidian.
Crée des visuels pour un objectif confirmé de communication scientifique.
Reconstruit images et PDF numérisés en objets PPTX modifiables.
Relie protocole, preuves et résultats vérifiés dans un manuscrit structuré.
Relie recherche, évaluation, lecture et archivage ; suivi programmé possible.
Améliore expression et structure sans modifier le sens ni combler les lacunes factuelles.
Crée des fiches de lecture : méthodes, preuves, limites et pistes de recherche.
Traduit les textes autorisés et vérifie termes, nombres et force des affirmations.
Rédige des descriptions techniques et projets de brevets chinois à partir de travaux de recherche.
Relie les citations vérifiées au manuscrit et organise la bibliographie.
Traduit les articles anglais en PDF image chinois en préservant la mise en page autant que possible.
Compare les recommandations de compte rendu aux éléments couverts et manquants.
Analyse en profondeur la conception, les équations et les limites des preuves d'un article.
Prépare des commentaires de relecture simulée et des propositions concrètes pour les auteurs.
Convertit le Markdown académique en Word avec équations, tableaux, renvois et bibliographie.
Compare les revues selon le champ du manuscrit et les consignes officielles.
Améliore, traduit ou raccourcit les textes en préservant faits, termes et limites des preuves.
Organise les documents autorisés en diapositives avec notes et sources.
Rédige, révise ou examine les propositions et plans de recherche à partir de preuves.
Prépare manuscrit, déclarations et liste de contrôle pour la revue visée.
Crée des lectures bilingues chinois-anglais avec figures, tableaux, équations et sources.
Vérifie les auteurs, titres, dates, volumes, pages et DOI des références.
Rédige et vérifie les réponses aux évaluateurs, lettres et manuscrits annotés.
Propose une évaluation simulée : intérêt, validité et remarques majeures ou mineures.
Développe sujets, cartes bibliographiques et arguments en sciences sociales ; examine faisabilité et exagérations.
Examine unités expérimentales, répétitions, tests, incertitudes et statistiques des figures.
Aide en chinois pour rédiger, réviser, améliorer les articles et répondre aux évaluateurs.
Intègre calcul scientifique MATLAB/Python, traitement du signal, statistiques et figures.
Référence PPTX Anthropic : création, édition et modèles ; code accessible sous conditions propriétaires.
Référence Word Anthropic : création, édition et révisions ; code accessible sous conditions propriétaires.
Référence PDF Anthropic : extraction, fusion, formulaires et OCR ; conditions propriétaires.
Référence tableur Anthropic : nettoyage, formules et graphiques ; conditions propriétaires.
Coécrit propositions et documents par collecte de contexte, itération et test de lecture.
Crée des affiches et visuels originaux PNG/PDF selon des principes de conception.
Lit, crée et vérifie la mise en page PDF ; détails dans le dépôt source.
Crée et organise des notebooks Jupyter pour expériences, exploration et tutoriels.
Synthétise des sources Notion en notes et rapports cités ; connexion Notion requise.
Recherche Scholar, Wanfang, PubMed et arXiv via Qinyan OpenAPI ; clé Qinyan requise.
Analyse objectifs, méthodes, résultats et limites via Qinyan ; clé Qinyan requise.
Explore sujets, intérêt et difficultés à partir de Qinyan ; clé Qinyan requise.
Importe web, WeChat, PDF et médias dans NotebookLM pour podcasts, diapositives et cartes ; comptes requis.
Définit la structure par dialogue, prévisualise les styles et rédige les spécifications centrées sur l'image.
Organise revues, recherches reproductibles, sélection et vérification des citations avec suivi de couverture.
Recherche des articles, vérifie leurs métadonnées et prépare des références BibTeX réutilisables.
Rédige, révise et examine les manuscrits avec traçabilité des preuves et recommandations de compte rendu.
Choisit les méthodes statistiques, vérifie les hypothèses et présente effets et résultats.
Explore les fichiers scientifiques pris en charge et vérifie données manquantes et valeurs atypiques.
Conçoit figures scientifiques et planches à plusieurs panneaux avec Matplotlib, Seaborn ou Plotly.
Prépare schémas scientifiques, organigrammes et architectures avec IA et contrôle visuel.
Construit exposés, présentations de conférences et soutenances avec PowerPoint ou Beamer.
Prépare des ébauches de relecture sur les méthodes, statistiques, preuves et reproductibilité.
Prépare articles, affiches et demandes de financement avec consignes ciblées et modèles LaTeX.
Explore les données d’ARN unicellulaire par contrôle qualité, normalisation et regroupement.
Traite séquences et fichiers biologiques avec Biopython et les outils NCBI.
Recherche dans PubMed via NCBI et récupère résumés et textes intégraux accessibles.
Interroge articles, auteurs et institutions OpenAlex, résout les DOI et repère l’accès ouvert.
Récupère les prédictions AlphaFold par identifiant UniProt et examine confiance et domaines.
Structure arguments, citations et manuscrits pour les conférences d’apprentissage automatique.
Produit graphiques académiques et schémas d’architecture à partir de résultats et descriptions.
Explore des orientations de recherche avec des cadres structurés de découverte et comparaison.
Utilise analogies, reformulation et modification des contraintes pour la recherche en informatique et IA.
Compare les modèles de langage sur des tâches standardisées avec paramètres et métriques documentés.
Designs experiments and studies BEFORE data is collected — choosing a design, randomizing, blocking, and laying out treatment combinations so results are interpretable.
Calculates sample sizes and statistical power for study planning.
Formulates evidence-bounded scientific questions, candidate hypotheses, rival explanations, causal or associational claims, discriminating predictions, measurements, and preregistration-ready analysis plans.
Facilitates evidence-aware scientific ideation with independent generation, structured discussion, explicit assumptions, transparent evaluation, adversarial review, and decision logs.
Evaluates scientific claims and evidence quality.
Supports research proposal preparation and review for NSF, NIH, DOE, DARPA, and Taiwan NSTC, including opportunity-specific requirements, aims, review criteria, budgets, broader impacts, forms, and resubmissions.
Provides qualitative-first, evidence-traceable developmental review of scholarly works and audit low-stakes research-assessment rubrics with optional local quality controls.
Creates and customizes scientific plots with Matplotlib.
Creates Seaborn statistical visualizations with pandas integration for distributions, relationships, categorical comparisons, regression displays, pair plots, and heatmaps.
Creates and reviews infographics with Nano Banana 2 via OpenRouter.
Creates research posters in LaTeX using beamerposter, tikzposter, or baposter.
Creates and audits editable scientific posters in macro-free PowerPoint (.pptx) from author-approved local content and assets.
Converts heterogeneous documents and selected URIs to Markdown with Microsoft MarkItDown for text analysis, search, and LLM/RAG ingestion.
Writes scientific Markdown documentation and Mermaid diagrams for workflows, relationships, timelines, and schemas.
Local document and PDF parsing that returns spatial text with bounding boxes.
Manages Zotero reference libraries using the pyzotero Python client: retrieves, creates, updates, and deletes items, collections, tags, and attachments via the Zotero Web API v3 or local API.
Organizes research with the self-hosted Open Notebook alternative to NotebookLM.
Queries documented public database APIs with explicit endpoints, filters, pagination, and provenance.
Searches 18 scholarly APIs for papers, preprints, citations, open-access full text, repository records, and journal OA status, and returns results with reproducible provenance.
Compiles current scholarly evidence for a scientific manuscript or research brief when the user explicitly asks to gather literature, references, background evidence, competing findings, or a manuscript research packet.
Reads, validates, and safely exports protocols.io data with current official REST/MCP contracts, or creates non-executing mutation plans.
Fits and diagnoses Python statistical models including OLS, GLM, discrete and mixed models, ARIMA and SARIMAX.
Builds and checks Bayesian models with PyMC, including hierarchical models, NUTS MCMC, variational inference, mutable-data predictions, posterior predictive checks, diagnostics, and PSIS-LOO model comparison.
Builds, evaluates, and audits right-censored or competing-risk survival workflows with scikit-survival, including leakage-safe preprocessing, model selection, probability prediction, and censoring-aware metrics.
Supports machine learning in Python with scikit-learn.
Explain and audit machine-learning predictions with SHAP.
Creates, analyzes, and visualizes complex networks and graphs in Python with NetworkX.
Performs exact symbolic mathematics with SymPy for algebra, calculus, equation solving, symbolic linear algebra, physics, and lambdify or LaTeX code generation.
High-performance DataFrame library for Python ETL, analytics, and pandas migration.
Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask.
Processes large tabular scientific datasets with Vaex expressions, filtered views, streamed statistics, binned visualizations, and file conversion.
Builds, reviews, migrates, and plans MATLAB or GNU Octave numerical workflows.
Tracks physical units and propagates measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties.
Handles annotated matrices in single-cell analysis, .h5ad and Zarr files, and integration with the scverse ecosystem.
Fits probabilistic models for single-cell omics, including scVI batch integration, scANVI annotation, totalVI CITE-seq, MultiVI RNA/ATAC integration, and posterior differential expression.
Performs RNA velocity analysis with scVelo from spliced and unspliced single-cell RNA counts.
Performs bulk RNA-seq differential expression analysis with PyDESeq2, including count validation, formula designs, explicit contrasts, Wald tests, FDR correction, coefficient-matched LFC shrinkage, and result visualization.
Prepares bulk RNA-seq FASTQ, Salmon, STAR or featureCounts output for gene-level differential expression.
Performs pathway and gene-set enrichment analysis on gene lists or ranked gene data and interprets the results.
Provides Python/HTSlib workflows for genomic files.
NGS analysis toolkit.
Queries 20+ bioinformatics resources through CLI/Python.
Biological data toolkit.
Cheminformatics toolkit for fine-grained molecular control.
Builds molecular property prediction and MoleculeNet workflows with DeepChem, including SMILES featurization, scaffold or grouped holdouts, masked labels, graph models and explicit pretrained encoder transfer.
Predicts protein-small-molecule binding poses with DiffDock and DiffDock-L from PDB or sequence plus SMILES/SDF/MOL2.
Applies medicinal chemistry filters for compound triage, using drug-likeness rules (Lipinski, Veber, CNS), structural alert catalogs (PAINS, NIBR, ChEMBL), complexity metrics, and the medchem query language for library filtering.
Pythonic wrapper around RDKit with simplified interface and sensible defaults.
Runs reproducible CellProfiler microscopy pipelines for nuclear segmentation, cell counts, and per-object fluorescence measurements.
Extracts and preprocesses whole-slide histology image tiles with Histolab.
Reads, inspects, writes, transforms, and preflights local DICOM datasets and pixel data.
Builds and audits reproducible NeuroKit2 research workflows for physiological time-series preprocessing, event/interval analysis, multimodal alignment, variability, and complexity.
Analyzes flow cytometry data with FlowKit, including spillover compensation, logicle and biexponential transforms, hierarchical gating, GatingML strategies, and supported FlowJo 10 workspaces.
Processes paired-end 16S amplicon reads into QIIME 2 ASVs and taxonomy with retained artifact provenance.
Builds, runs, and debugs Nextflow DSL2 pipelines and nf-core workflows.
Manages biological datasets and models with LaminDB, including artifact registration, lineage tracking, schema validation, Bionty ontology annotation, query/search, collections, branches, storage, and workflow integrations.
Stores and queries chunked N-D scientific arrays with Zarr-Python 3, including codecs, sharding, S3/GCS storage, and NumPy/Dask/Xarray integration.
Generates conference presentation slides (Beamer LaTeX PDF and editable PPTX) from a compiled paper with speaker notes and talk script.
Search for scientific papers, preprints, and publications on arXiv.
Search Europe PMC for scientific literature and download open-access full texts and PDFs.
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