Littérature récente et comparaison des méthodes
Conservez requêtes, repères des sources et divergences ; précisez les textes intégraux réellement lus.
Informatique et IA
Comparez les méthodes, examinez le code et vérifiez de petits prototypes CPU et la reproductibilité.
Commencez par une tâche précise
Conception des algorithmes et évaluations
Décrivez question, hypothèses, plan et conditions de comparaison ; signalez les choix à examiner.
Données, code et fuites de données
Vérifiez variables, unités, valeurs manquantes, doublons et sources ; consignez les changements sans imputation ni suppression silencieuse.
Prototypes CPU et calcul des métriques
Vérifiez les données et la pertinence de la méthode ; exécutez les calculs requis et livrez code, résultats et limites.
Références, ablations et reproduction
Utilisez contrôles indépendants, explications alternatives ou sensibilité pertinente ; signalez échecs et questions ouvertes.
Figures expérimentales et analyse des erreurs
Produisez tableaux et figures à partir de résultats vérifiés, avec unités, légendes, sources et code réutilisable.
Articles algorithmiques et rapports techniques
Rédigez à partir de documents et résultats réels ; vérifiez chiffres et citations, et signalez brouillons et inconnues.
Revue de code, révision et présentation
Livrez problèmes, réponses point par point ou supports de présentation ; distinguez corrections, preuves manquantes et questions ouvertes.
Périmètre actuel
Le statut de relecture par les pairs sur arXiv n’est pas vérifié. Lire un article ou du code ne lance ni entraînement ni expérience. Les conclusions clés nécessitent une vérification humaine.
Exemples de recherche
Parcourez des exemples de résultats de recherche pour trouver un point de départ.