Como verificar variáveis NHANES

Uma tarefa concreta com RigorMed

1. Transformar uma lista de variáveis num dicionário provisório rastreável

   São entradas sugeridas e entregáveis a solicitar, não uma nova execução, resultados de clientes ou garantia de conclusão.

   Materiais a fornecer: Definições, ciclos, campos candidatos e Codebooks, questionários e documentação oficial de medição.

   Entregáveis solicitados / objetivo de entrega: Dicionário provisório vinculado a fontes, tabela de diferenças entre ciclos e lista de campos faltantes.

2. Exemplo de solicitação

   Para cada variável, registre nome oficial, componente, definição, população elegível, unidade, códigos especiais, sentido das ausências e local da fonte em um dicionário provisório. Deixe definições não encontradas em branco e explique a lacuna.

3. O que ainda precisa de revisão

   Mesmo nome não significa comparabilidade. Não deduza unidades, códigos, temporalidade ou pesos pelos nomes das colunas.

O que um registro utilizável deve conter

Mapeie exposição, desfecho e covariáveis principais individualmente, não apenas uma lista de nomes.

Rótulos descobrem candidatos; documentos oficiais, Codebook, Frequencies e métodos confirmam o sentido. Para campos parecidos, volte ao componente para saber o que medem.

Sete passos para verificar variáveis NHANES

1. Localizar candidatos na busca oficial

   Busque doença, indicador, conceito e termos ingleses possíveis, registrando ciclos e componentes. Resultados localizam, não definem definitivamente.

2. Abrir documentos do ciclo

   Identifique demografia, questionário, exame, dieta ou laboratório e registre arquivo, ciclo e identificador. Não inferir sentido por documentação homônima de outro ciclo.

3. Conferir elegibilidade e saltos

   Verifique idades, sexo, condições e respostas que pulam perguntas. Não perguntado estruturalmente, recusa, desconhecido e ausência real são distintos.

4. Conferir método, unidade e valores especiais

   Laboratório e exame exigem material, instrumento, método, unidade, limite e códigos. Questionário exige pergunta, opções e respondente. Consulte métodos e notas quando necessário.

5. Comparar cada ciclo

   Monte tabela de nomes, definições, texto, equipamentos, métodos, unidades, códigos e populações. Use estudos de ligação ou correções oficiais sob suas condições, sem supor equivalência sem evidência.

6. Definir chaves e pesos

   Componentes individuais do mesmo ciclo geralmente usam SEQN, após conferir granularidade e duplicatas. Pesos dependem dos componentes e população analisados, com estratos e PSU preservados.

7. Congelar dicionário e derivações

   Antes da estatística formal, fixe campos originais, nomes-alvo, tipos, unidades, mapeamento de códigos, regras de ausência, fórmulas derivadas, tratamento dos ciclos e links das fontes. Significados não confirmados por evidências oficiais devem ficar como lacunas, sem complementação por experiência.

Seis erros comuns de variáveis

1. Usar rótulo como definição sem abrir Codebook do ciclo;
2. Ignorar idade e saltos e incluir não perguntados no denominador;
3. Tratar recusa, desconhecido, detecção e códigos como números comuns;
4. Comparar só nomes, sem métodos, unidades e códigos;
5. Usar vários componentes com peso inadequado à subamostra mais restrita;
6. Recodificar antes de documentar dicionário e fontes.

Lista antes de analisar variáveis

Confirme ao menos para cada variável principal:

• Nome, rótulo, arquivo e ciclo são consistentes?
• População, idade e elegibilidade são claras?
• Pergunta ou método sustentam a definição planejada?
• Unidade, limite, equipamento e método estão registrados?
• Todos os códigos e ausências têm explicação oficial?
• Comparabilidade tem evidência por item, não só nomes?
• Chave, granularidade e duplicatas foram verificadas?
• Pesos, estratos e PSU correspondem aos componentes?
• Derivações têm fórmulas predefinidas, fontes e limites?
• Data e links oficiais estão no dicionário?

Se a exposição ou o desfecho principal não passar por essas verificações, não o substitua primeiro por uma variável parecida. Retorne à pergunta e escolha novamente ciclos, variáveis ou fonte.

Perguntas frequentes