医学観察研究 · Table 1 ガイド
医学論文の Table 1 はどう作る？
研究の群分け、データ辞書、集計結果がそろったら、どうTable 1にまとめるでしょうか。このガイドでは表の構成例を示し、群別人数、変数の単位、割合の分母、欠測値の確認方法を説明します。AIへの依頼文を調整して、表見出し、脚注、補足が必要な項目を整理できます。正式な数値は実際の解析結果から得る必要があります。
どの対象集団、時点、群分けを表が記述するかを先に決め、変数定義、単位、集計法、割合の分母、欠測人数を確定します。Table 1 は読者に研究標本を示すためのもので、一列の P 値で群の比較可能性を証明したり、解析計画を置き換えたりするものではありません。
本ガイドは主にコホート、症例対照、横断などの医学観察研究を対象に、STROBE 項目 14 とその解説に基づいています。横断研究には縦断的な意味の「ベースライン」が必ずしもないため、題名は参加者の特性として正確に記します。無作為化試験では対応する試験報告指針と雑誌の要件を別途確認します。
以下は記載構造の例で、実患者データ、実行した統計結果、効果の主張は含みません。正式な表は確定した研究標本と管理された解析出力から生成し、研究者が確認する必要があります。
このタスクを RigorMed に依頼する
統計担当者に渡せる Table 1 の仕様を先に作る
以下はタスク入力と整理成果物の提案例です。今回の実行結果、顧客の成果、完了保証ではありません。
手元の資料: 確認済みの対象集団と群分け、データ辞書、集計結果、単位、欠測人数。
依頼できる成果物・納品目標: Table 1 の仕様と脚注案、変数ごとの分母・欠測確認表。
書き換えて使えるタスク入力例
確認済みの標本と集計出力に基づき、Table 1 の列名、変数の表示名、統計量、分母、単位、脚注案を整理してください。不足する出力を示し、未計算の平均、P 値、人数は生成しないでください。
人による確認
正式な数値は実際に行った管理下の解析から取得します。P 値を交絡因子の自動選択に用いません。
単独で理解できる Table 1 の記載事項
各列の対象集団と総人数を先に定義します。以下の文章は記載すべき定義であって、そのまま論文に貼れる結果ではありません。
| 行・脚注 | 報告事項 | 確認根拠 |
|---|---|---|
| 表題と群の列 | 標本、時点、群定義、群人数 | 設計、組入れ・除外、群変数、参加者フロー |
| 連続変数 | 単位、利用可能人数、平均（標準偏差）または中央値（P25、P75） | 定義、分布、事前集計法 |
| カテゴリ変数 | カテゴリ名、人数、割合と明示した分母 | コード、適用集団、有効回答人数 |
| 欠測情報 | 各対象変数の欠測人数、必要なら群別 | 原コード、質問スキップ、欠測処理 |
| 表の脚注 | 略語、単位、記号、分母、統計上の説明 | 解析計画と投稿先の最新規定 |
総標本数を自動的に全行の分母にしてはいけません。変数が一部の適用サブグループでのみ収集されるなら、その条件を先に説明します。回答拒否、不明、未収集、不適用も、確認なしに一つの「欠測」へまとめてはいけません。
同じ20人が20.0%にも25.0%にもなる理由
以下は通常の非加重1群による合成教材で、研究結果、顧客成果、製品の実行結果ではありません。全100人に適用される変数で、有効記録80人、欠測20人。有効記録のうち喫煙20人、非喫煙60人です。割合を書く前に分母を固定します。
| 報告する行 | 有効記録を分母にする記載 | 再計算の根拠 |
|---|---|---|
| 喫煙 | 20 (25.0%) | 20 / 80 × 100 = 25.0% |
| 非喫煙 | 60 (75.0%) | 60 / 80 × 100 = 75.0% |
| この変数の欠測 | 20；全群の20.0% | 20 / 100 × 100 = 20.0% |
まず20 + 60 = 80、80 + 20 = 100を確認します。前者は本例の区分が相互排他的かつ網羅的、後者は全100人に変数が適用されることが前提です。非該当、分岐質問、重複は出典と符号定義を確認してから扱います。複数群なら合計列だけでなく各群を確認します。
事前に全100人を分母と決めたなら、同じ喫煙人数は20 (20.0%)、非喫煙60 (60.0%)、欠測20 (20.0%)と書き、脚注も全群分母へ変更します。20.0%と25.0%は別の問いへの答えで、片方だけが必ず正しいわけではありません。同じ区分ブロックで説明なく分母を混在させません。
欠測20人を非喫煙60人へ加えたり、合計100%にするため削除したりしません。本例は報告方法のみで、欠測機序、補完、群の比較可能性、正式モデルの標本変更を判断しません。複雑標本の加重割合、マッチング、反復測定は設計別に扱い、単純な人数比を流用しません。
確認用成果物に変数/群、適用総数、有効人数、区分別人数、欠測人数、割合の分母、計算式、脚注、元集計表の位置を含めます。元人数がなければ要入力とし、丸めた割合から逆算しません。定義と解析計画は研究者が確認します。
提案入力への追加例：「適法に提供できる集計出力だけからTable 1の分母確認表と脚注を整理し、元人数を残して数の不一致、分母混在、出典不足を示してください。既存集計だけを計算し、患者記録、欠測値、P値、結論を作らないでください。」STROBE第14項は特性と変数別欠測の報告を支えます。本表と割合は独立教材であり、出典の研究データではありません。
標本から表へ：五つの確認
標本と群を固定
組入れ・除外規則、観察時点、群分け変数、各群人数を記録します。全組入れ者、特定解析の完全ケース、事前サブグループのどれを記述するかを明記します。表を整えるために別途記録を削除してはいけません。
定義を逐一確認
データ辞書と出所文書を確認し、連続、カテゴリ、順序カテゴリの別を決めます。年齢と測定指標には単位を付けます。疾病ステージなど少数の順序カテゴリは通常、カテゴリごとの人数と割合を示します。数字コードだからといって連続量として平均を求めてはいけません。
適切な記述統計を選ぶ
STROBE の解説は、連続変数について群別の平均と標準偏差、非対称な分布では中央値と百分位の範囲を勧めています。P25、P75 で四分位点の両端を明示すると、範囲と端点間の差の混同を避けられます。標本の散らばりを示す際、標準誤差や信頼区間で標準偏差を置き換えてはいけません。母集団推定とその不確実性を別に報告するなら、別の統計量であることを説明します。
欠測と分母を明示
STROBE 項目 14(b) は、対象とする各変数の欠測人数を求めています。カテゴリ変数は人数と割合を示し、分母が群全体か非欠測の有効人数かを説明し、必要なら利用可能人数を直接記します。小数桁と丸めは統一し、整った割合にするため元人数を変更しません。
出力・表・本文を照合
群人数、カテゴリ人数、有効分母、欠測人数、単位、集計記号を項目ごとに確認し、標本の流れ、方法、本文と整合させます。ICMJE は表題の独立した理解を求め、非標準略語と説明は脚注に置くとしています。雑誌独自の要件は別途確認します。
Table 1 の P 値は交絡因子の選択器ではない
STROBE の解説は記述表の有意性検定を避けることを明確に勧め、調整すべき交絡因子の選択に P 値は適切な根拠でないとしています。P 値が 0.05 より大きくても、群が同じ、比較可能、交絡がないとは証明できません。小さい P 値も研究背景や変数の役割の判断を代替しません。
問いが群間比較を必要とするなら、計画に目的、推定対象、方法、解釈の境界を明記します。Table 1 の有意性を先に見てから調整変数を決めてはいけません。症例対照研究でも、症例と対照の特性比較だけで交絡評価が完了するわけではありません。
正式表出力前の七項目
定義、計画、出力にたどれることを確認：
- 表題は集団、時点、群を正確に示すか？
- 群人数は固定標本とフローに一致するか？
- 型、ラベル、コード、単位は辞書と一致するか？
- 記号は実統計量に一致するか？
- 変数別有効数、欠測数、割合分母は明示されているか？
- P 値による交絡調整選択を避けているか？
- 脚注、略語、精度、本文が統一され雑誌規定も確認済みか？
複雑標本、マッチング、反復測定などでは重みや相関構造を別途考慮します。このページの通常標本の集計方法を全デザイン用の解析として扱ってはいけません。例えば NHANES の元人数と重み付けした母集団割合は区別し、具体的方法は重みガイドを参照します。
よくある質問
Table 1 に P 値は必須？
必須ではありません。観察研究の記述的な特性表では STROBE の解説が有意性検定を避けるよう勧めています。目的とデザインを先に明確にし、雑誌要件を確認します。一列の P 値を比較可能性の証明にしてはいけません。
割合が総数と一致しないのはなぜ？
変数が特定サブグループだけに適用されるか、分母が全群か非欠測の有効人数かを確認します。カテゴリ人数、欠測人数、分母定義を報告し、特殊コードに戻って確認します。行削除や数値変更で見かけの差を消してはいけません。
平均の後に標準誤差を無記名で書ける？
曖昧にしてはいけません。標準偏差は標本の散らばり、標準誤差は推定の精度を表し、意味が異なります。実際の統計量を明示し、説明なしに平均（標準偏差）を平均（標準誤差）へ置き換えてはいけません。
完全な Table 1 は計画の妥当性を示す？
いいえ。表は標本の理解を助けますが、使用許可、デザイン、バイアス管理、交絡調整、因果解釈を検証しません。正式解析と投稿には方法、出所、責任者による確認が引き続き必要です。
確認済み情報源
以下の公式情報源は2026-09-30 / RigorMed: 2026-10-13 / STROBE14: 2026-10-23に確認済みです。公開前に条件と更新日を再確認します。
- STROBE 公式：設計別観察研究チェックリスト
記述情報第 14 項を中心に参照。リストは品質点数ではありません。
- STROBE Explanation and Elaboration：14(a)、14(b)
原文で、連続変数の集計、変数別の欠測人数、記述表と交絡因子選択における P 値の限界を確認しました。
- ICMJE：Preparing a Manuscript、Results、Tables
実人数、割合、題名、脚注、略語、統計量説明を確認。
資料を用意して始める
統計担当者に渡せる Table 1 の仕様を先に作る
利用権のある資料と、このページの入力例をワークスペースに提出します。実行前の資料・ポイントに関する案内を確認し、得られた成果物を人が再確認してください。