Rapport de recherche médicale · Flux des participants
Diagramme des participants dans une étude observationnelle : comment le construire
Transformer les décisions d'inclusion en consignes de dessin du flux Livrables demandés / objectif de livraison: Un tableau de contrôle des nœuds et effectifs, des consignes de dessin et une légende provisoire.
Avant de dessiner, comptez qui entre à chaque étape, pourquoi des personnes sortent et combien restent. Placez les effectifs sur le parcours principal et les nouvelles exclusions à côté. Ne soustrayez jamais deux fois une personne ; rapprochez les dénominateurs du Tableau 1 et des modèles concernés.
Ce guide concerne les études observationnelles de cohorte, cas-témoins et transversales. STROBE 13(a) demande les effectifs par étape, 13(b) les raisons de non-participation et 13(c) invite à envisager un diagramme. Le document explicatif ne prescrit pas de format unique. Il s’agit de vérifications pratiques, pas d’un modèle obligatoire ni d’un score de qualité.
Le sujet est la sélection et sa présentation, non le nettoyage, le choix d’une méthode pour les données manquantes ou l’analyse statistique. Tous les effectifs ci-dessous sont synthétiques et pédagogiques, sans données de patients ni résultats d’une étude exécutée. Chaque chiffre réel doit venir de données vérifiées et d’un plan préétabli.
Une tâche concrète avec RigorMed
Transformer les décisions d'inclusion en consignes de dessin du flux
Ce sont des entrées suggérées et des livrables à demander, non une nouvelle exécution, un résultat client ou une garantie d'achèvement.
Documents à fournir: Plan d'étude, critères prédéfinis, effectifs agrégés vérifiés à chaque étape et motifs d'exclusion.
Livrables demandés / objectif de livraison: Un tableau de contrôle des nœuds et effectifs, des consignes de dessin et une légende provisoire.
Exemple de demande
Organisez nœuds, dénominateurs et motifs selon l'ordre réel de sélection, vérifiez la cohérence des effectifs et proposez consignes de dessin et légende. Sans effectifs réels, gardez des espaces à compléter plutôt que d'inventer des chiffres.
Ce qui reste à vérifier
Les chiffres du diagramme proviennent de vos sorties vérifiées. L'exemple synthétique de cette page n'est ni une population réelle de patients ni un résultat d'analyse de modèle.
Quatre éléments à consigner avant le dessin
Définir la source, l’unité et la population initiale
Consignez la version des données, la période et la population initialement évaluable. Une ligne peut représenter une personne, une visite ou une mesure ; le nombre de lignes n’est pas nécessairement l’effectif. L’usage des observations répétées relève du protocole, pas d’une déduplication arbitraire pour la figure.
Séparer admissibilité, appariement de fichiers et participation
Définissez l’inclusion, puis distinguez population admissible au composant, enregistrements non appariés et non-participation réelle. Un composant non mesuré, un refus, un champ manquant et un suivi de cohorte interrompu ne sont pas équivalents. Ne les nommez pas tous perdus de vue ; conservez une raison inconnue si elle n’est pas vérifiée.
Fixer l’ordre et conserver les chevauchements
Pour chaque règle, consignez entrants, nouvelles exclusions, restants, définition et base d’exécution. Les exclusions successives portent sur ceux qui restent ; conservez aussi les chevauchements de tous les motifs. L’ordre peut modifier les effectifs incrémentaux : indiquez-le plutôt que choisir des chiffres séduisants.
Distinguer inclusion et échantillons d’analyse
Identifiez séparément inclusion, tableau descriptif, modèle principal et sous-groupes ou analyses de sensibilité pertinents. Présentez séparément cas et témoins, et les étapes de suivi applicables aux cohortes. Les branches peuvent avoir des dénominateurs différents, mais leur origine doit être expliquée et rapprochée des méthodes, tableaux et texte.
Un exemple synthétique aux effectifs cohérents
Supposons que le protocole justifie ces règles et une analyse des cas complets. Il s’agit d’un exemple de comptage, pas d’une recommandation d’exclure automatiquement les données manquantes. Le départ comprend 1000 participants uniques, non des lignes quelconques.
| Étape | Nouvelles exclusions | Effectif restant |
|---|---|---|
| Population initiale | 0 | 1000 |
| Hors des critères d’inclusion préétablis | 80 | 920 |
| Hors de la population admissible à la mesure cible | 120 | 800 |
| Critère de jugement manquant | 40 | 760 |
| Exposition manquante, sans exclusion antérieure | 45 | 715 |
Vérification : 1000 − 80 − 120 − 40 − 45 = 715. Chaque nouvelle exclusion est comptée parmi les restants de l’étape précédente. Le rapport réel doit définir et justifier les règles. Les 120 personnes représentent ici une différence d’admissibilité à la mesure, non une perte de suivi.
Les motifs qui se chevauchent ne s’additionnent pas ; les estimations pondérées ne sont pas des effectifs
Parmi les mêmes 800 personnes, supposons 40 critères de jugement manquants, 60 expositions manquantes et 15 personnes avec les deux. Au moins un élément manque chez 40 + 60 − 15 = 85 personnes, laissant 715. Si le critère de jugement est filtré d’abord, la nouvelle exclusion suivante est 60 − 15 = 45. Si 40 et 60 apparaissent ensemble, indiquez le chevauchement ; ne déclarez pas 100 exclusions.
Dans une enquête complexe telle que NHANES, séparez effectifs non pondérés et estimations de population pondérées. La somme des poids ou un pourcentage pondéré ne représente pas les personnes observées. Admissibilité au composant, champs manquants et inclusion dans un modèle exigent des décisions distinctes. Justifiez cas complets ou imputation dans le plan ; le diagramme ne choisit pas la méthode.
Vérifications avant les cases et les flèches
Vérifiez les chiffres avant la mise en forme :
- Population initiale, version, unité et période sont-elles explicites ?
- Les entrants, exclusions incrémentales et restants sont-ils reproductibles ?
- Les chevauchements sont-ils dédupliqués ou explicités, et l’ordre indiqué ?
- Inclusion, Tableau 1, modèles et branches ont-ils chacun un dénominateur défini ?
- Inadmissibilité, non-appariement, données manquantes, refus et perte de suivi sont-ils distingués ?
- Seuls des agrégats sont-ils publics, sans prétendre que la figure élimine le biais de sélection ?
Mettez les restants sur le parcours principal, les exclusions à côté de leur étape et les noms et effectifs d’analyse dans les branches. Une diminution ne prouve pas à elle seule un biais ; des chiffres cohérents ne prouvent pas son absence. Les chercheurs doivent évaluer sélection, hypothèses de données manquantes et généralisabilité.
Questions fréquentes
Une étude observationnelle doit-elle utiliser un diagramme PRISMA ?
Ne confondez pas les objectifs. PRISMA décrit la sélection bibliographique des revues systématiques ; cette page concerne des participants. Consultez les recommandations du design et de la revue, sans simplement renommer des cases d’articles en personnes.
715 lignes nettoyées correspondent-elles à 715 participants ?
Seulement après vérification d’une ligne par personne et des participants uniques. Visites, mesures répétées ou lignes issues de jointures nécessitent de vérifier l’unité. Appuyez les effectifs sur le comptage réel, non sur la taille du tableau.
Un effectif différent entre Tableau 1 et modèle principal est-il toujours faux ?
Pas nécessairement, mais expliquez-le. Le tableau peut décrire tous les inclus, le modèle un échantillon défini par ses variables. Précisez dénominateurs, traitement des manquants et branches, puis rapprochez méthodes et texte. N’excluez pas rétrospectivement des personnes pour aligner les chiffres.
Sources vérifiées
Les sources officielles ont été vérifiées le 2026-10-03 / RigorMed: 2026-10-13; les conditions et dates sont revérifiées avant publication.
- STROBE : listes officielles selon le design
L’item 13 a été consulté ; une liste de rapport n’est pas un score de qualité.
- STROBE Explanation and Elaboration : item 13, Participants
Effectifs, motifs de non-participation, séparation cas-témoins et absence de format imposé vérifiés.
- PRISMA officiel : diagramme 2020 des revues systématiques
Commencez par une tâche précise
Transformer les décisions d'inclusion en consignes de dessin du flux
Transmettez à l'espace de travail des documents utilisables légalement et l'exemple de demande de cette page. Vérifiez les indications préalables sur les documents et les crédits avant de confirmer, puis examinez les livrables obtenus.