Comment vérifier les variables NHANES

Une tâche concrète avec RigorMed

1. Transformer la liste des variables en dictionnaire provisoire traçable

   Ce sont des entrées suggérées et des livrables à demander, non une nouvelle exécution, un résultat client ou une garantie d'achèvement.

   Documents à fournir: Définitions de recherche, cycles, champs candidats et Codebooks, questionnaires et documents de mesure officiels.

   Livrables demandés / objectif de livraison: Un dictionnaire provisoire lié aux sources, un tableau des différences entre cycles et une liste des champs manquants.

2. Exemple de demande

   Pour chaque variable, consignez nom officiel, composante, définition, population éligible, unité, codes spéciaux, sens des manquants et emplacement de la source dans un dictionnaire provisoire. Laissez les définitions introuvables vides et expliquez la lacune.

3. Ce qui reste à vérifier

   Un même nom ne signifie pas comparabilité. Ne déduisez pas unités, codes, relations temporelles ou poids du nom des colonnes.

Que doit contenir une fiche de variable utilisable ?

Construire une correspondance détaillée pour exposition, résultat et covariables clés, plutôt qu’une simple liste de noms.

Les étiquettes découvrent des candidats ; documents officiels, Codebook, Frequencies et méthodes établissent le sens. Si des champs semblent proches, revenir au questionnaire, à l’examen ou au laboratoire pour identifier leur mesure.

Sept étapes de vérification des variables NHANES

1. Repérer les candidats dans la recherche officielle

   Chercher maladies, indicateurs, concepts et termes anglais possibles ; noter cycles et composantes. Les résultats localisent les variables sans fournir leur définition finale.

2. Ouvrir la documentation du cycle concerné

   Identifier démographie, questionnaire, examen, alimentation ou laboratoire, puis noter fichier, cycle et identifiant. Ne pas extrapoler la signification depuis un document homonyme d’un autre cycle.

3. Vérifier population et sauts

   Examiner âges, sexe, conditions d’entretien et réponses déclenchant des sauts. Absence structurelle de question, refus, ignorance et véritable donnée manquante sont des états distincts.

4. Vérifier mesure, unité et valeurs spéciales

   Pour examens et laboratoire : échantillon biologique, instrument, méthode, unité, détection et codes. Pour questionnaires : question exacte, réponses et interlocuteur. Consulter méthodes et instructions analytiques si nécessaire.

5. Comparer cycle par cycle

   Construire un tableau comparant noms, définitions, formulation, appareils, méthodes, unités, codes et populations. Appliquer les raccordements ou corrections officiels seulement sous leurs conditions ; ne pas supposer l’équivalence sans preuve.

6. Déterminer clés et poids

   Les composantes individuelles d’un même cycle se joignent généralement avec SEQN, après contrôle de granularité et doublons. Les poids dépendent des composantes utilisées et de la population analysée ; conserver aussi strates et PSU.

7. Figer dictionnaire et dérivations

   Avant les statistiques, fixer champs sources, noms cibles, types, unités, mapping des codes, valeurs manquantes, formules, traitement des cycles et liens. Marquer les significations non établies comme lacunes, sans les inventer par expérience.

Six erreurs fréquentes sur les variables

1. Prendre l’étiquette pour la définition complète sans ouvrir le Codebook du cycle ;
2. Ignorer âge et sauts puis inclure des personnes non interrogées au dénominateur ;
3. Traiter refus, ne sait pas, sous-détection ou autres codes comme des valeurs ordinaires ;
4. Comparer seulement les colonnes entre cycles, sans méthodes, unités ni codes ;
5. Utiliser plusieurs composantes avec des poids inadaptés au sous-échantillon analytique le plus restreint ;
6. Recoder d’abord puis compléter dictionnaire et sources après coup.

Liste de contrôle avant l’analyse d’une variable

Pour chaque variable principale, confirmer au minimum :

• Nom officiel, étiquette, fichier et cycle concordent-ils ?
• Population, âge et conditions du questionnaire sont-ils explicites ?
• Question exacte ou mesure soutiennent-elles la définition prévue ?
• Unité, limite de détection, appareil et méthode sont-ils documentés ?
• Tous les codes et absences spéciales ont-ils une explication officielle ?
• La comparabilité entre cycles est-elle étayée point par point ?
• Clé, granularité et doublons sont-ils vérifiés ?
• Poids, strates et PSU correspondent-ils aux composantes ?
• Les dérivations ont-elles formule, champs sources et limites prédéfinis ?
• Date d’accès et liens officiels sont-ils conservés dans le dictionnaire ?

Si exposition ou résultat principal échouent à ces contrôles, ne pas les remplacer immédiatement par un champ proche. Revenir à la question et choisir cycles, variables ou source.

Questions fréquentes