Vollständiges Forschungsabbildungs-Beispiel · synthetische Aggregate
Wie werden Auswahlzahlen zu einem überprüfbaren Forschungs-Flussdiagramm?
Vollständiges Beispiel mit ausdrücklich synthetischen Aggregaten: von 1200 geprüften Datensätzen zu 850 eingeschlossenen. CSV, Methoden und Legende sowie bearbeitbare SVG stehen bereit. Keine Studienergebnisse und kein Modelllauf.
Eingefrorene Forschungsfrage
Wie lassen sich bei Ausschlusszahlen in fester Reihenfolge die Gründe erklären, Doppelzählungen vermeiden und ein bearbeitbares Diagramm mit vollständiger Legende erstellen?
Beispielablauf
Welche Schritte enthält dieses Beispiel?
- 01
Lesen Sie counts.csv und methods.md, bestätigen Sie die Einheit Datensatz und behalten Sie die Kennzeichnung als synthetisch bei.
- 02
Fixieren Sie die Reihenfolge: Alter unter 18 Jahren, fehlende Exposition, fehlendes Outcome. Ordnen Sie jeden Datensatz nur seinem ersten zutreffenden Ausschlussgrund zu.
- 03
Ziehen Sie von 1200 nacheinander 120, 80 und 150 ab; prüfen Sie Zwischenstände von 1080 und 1000 sowie den Endstand 850.
- 04
Platzieren Sie Restzahlen im Hauptstrang und Ausschlüsse in Seitenzweigen der SVG. Nennen Sie Einheit, Reihenfolge, Zahlen und Lehrgrenze in der Legende.
- 05
Gleichen Sie Tabelle, Grafik, Legende und Seite ab. Bearbeiten Sie bei Wiederverwendung zuerst den Projektentwurf; erst ausdrücklich gesendete Eingaben starten die Ausführung.
Hauptergebnis
Vollständige Ausgabe: 850 synthetische Datensätze im Endfeld
- Ausschluss: Alter unter 18
- 120
- Ausschluss: fehlende Exposition
- 80
- Ausschluss: fehlendes Outcome
- 150
- Eingeschlossene Datensätze
- 850
Von 1200 Startdatensätzen ausgeschlossen; 1080 verbleiben
Von den verbleibenden 1080 ausgeschlossen; 1000 verbleiben
Von den verbleibenden 1000 ausgeschlossen; 850 verbleiben
1200 − 120 − 80 − 150 = 850
Das Beispiel zeigt, wie Aggregate in ein bearbeitbares, überprüfbares Auswahlflussdiagramm übergehen. Es analysiert weder Exposition noch Outcome und berichtet keinen Effekt, kein Konfidenzintervall und keinen p-Wert. 850 ist ein synthetischer Rest nach festen Regeln, kein Forschungsergebnis.
Warum Reihenfolge und Einheit feststehen müssen
Für die 1200 Startdatensätze wird die Eignung geprüft; nicht alle erfüllen bereits die abschließenden Kriterien. Zuerst werden 120 wegen Alter unter 18 ausgeschlossen, dann 80 wegen fehlender Exposition aus dem Rest und zuletzt 150 wegen fehlenden Outcomes. Die Gründe sind durch sequenzielle Zuordnung überschneidungsfrei, nicht weil sich die Merkmale grundsätzlich ausschließen.
Eine Aggregattabelle kann Dublettenbereinigung, individuelle Überlappung oder Regelanwendung nicht bestätigen. Die Bezeichnung Patienten statt Datensätze verlangt eine Quelldefinition und Nachweise zur Dublettenbereinigung. Eine andere Reihenfolge könnte in realen Daten die Gründe verändern; mit dieser Eingabe ist eine Neuberechnung nicht möglich.
Die Lieferung ist mehr als ein Bild
Die CSV legt Eingangs-, Ausschluss- und Restzahlen je Schritt offen. Das Markdown enthält feste Regeln, vollständige Legende, Methodenreferenz, Grenzen und Wiederverwendungsbedingungen. Texte, Formen und Pfeile der SVG bleiben bearbeitbar. Alle verwenden dieselben Zahlen; versteckte Daten oder ein unzugängliches Reproduktionspaket gibt es nicht.
Die Legende beschreibt die Folge von 1200 Datensätzen mit Ausschlüssen von 120 wegen Alter unter 18, 80 wegen fehlender Exposition und 150 wegen fehlenden Outcomes bis zu 850 eingeschlossenen. Jeder zählt nur beim ersten zutreffenden Grund; alle Zahlen sind synthetische Lehrwerte. Originaldateien und gemeinsame SVG sind englisch, auch wenn die Seite übersetzt ist.
Korrekte Rechnung ist keine wissenschaftliche Validität
Prüfen Sie 1200−120=1080, 1080−80=1000, 1000−150=850 und 1200−120−80−150=850. Kontrollieren Sie danach Einheiten, Seitenzweige, Pfeilfolge und Legende. Das belegt interne Konsistenz, nicht Quellgenauigkeit, Ethikfreigabe oder Studienvalidität.
Fehlende Werte auszuschließen ist hier eine Illustrationsregel, keine allgemeine Empfehlung für vollständige Fälle. Eine reale Studie braucht Quelle, Zeitraum, Population, Begründung der Strategie für fehlende Daten und relevante Studienphasen. Das Diagramm schätzt keinen Selektionsbias und trägt keine kausale, therapeutische oder Einreichungsaussage. STROBE-Punkt 13 ist eine Berichtsreferenz, keine Zertifizierung oder vollständige Konformität.
Wiederverwenden, ohne eine Studie zu erfinden
Laden Sie die Materialien zur Bearbeitung herunter oder übernehmen Sie die beiden englischen Eingaben und die bearbeitbare Frage in einen neuen Projektentwurf. Bewahren Sie die synthetische Kennzeichnung, passen Sie das Ziel an und ergänzen Sie rechtmäßige, freigegebene, geeignete Materialien. Stellen Sie die Beispielzahlen nicht als Beobachtungen dar und veröffentlichen Sie keine Patientenwerte.
Das Referenzieren bereitet einen Entwurf vor, startet aber weder Modell noch Forschungstool oder kostenpflichtige Aufgabe. Dafür ist eine ausdrückliche Nutzereingabe nötig. Die Seite simuliert keinen Produktions-Run und garantiert keinen Abschluss. Neue synthetische Materialien dürfen mit erhaltener Kennzeichnung für eigene Lehr- oder Forschungsablaufentwürfe heruntergeladen und angepasst werden. Diese Erlaubnis umfasst weder STROBE-Website, Logo, Checklisten noch anderes Drittmaterial.
Demomaterialien
Welche Materialien dokumentiert das Beispiel?
- Vollständige synthetische counts.csv mit Ausschluss- und Restzahlen je Schritt
- Englische methods.md mit Regeln, Methoden, vollständiger Legende, Grenzen und begrenzten Wiederverwendungsbedingungen
- Bearbeitbare englische flow.svg mit Hauptstrang und allen Ausschlusszweigen
- Englisches Ablaufschema und vollständig übersetzte Seite, keine Ergebnisse eines Modelllaufs
Heruntergeladene Dateien behalten ihre Originalsprache. Beachten Sie die Angaben zu Sprache und Zweck des jeweiligen Materials.
CSV mit synthetischen Zahlen
Englisches Original, 514 Byte; nur aggregierte Datensatzzahlen, als Projekteingabe nutzbar.
counts.csv · 514 BMethoden und vollständige Legende
Englisches Original, 5731 Byte; enthält überschneidungsfreie Reihenfolge, Grenzen und begrenzte Wiederverwendung.
methods.md · 5731 BBearbeitbare Flussdiagramm-SVG
Gemeinsame englische Ausgabe, 3612 Byte; zum Herunterladen und Bearbeiten, nicht automatisch als Eingabe referenziert.
flow.svg · 3612 B
Qualitätsprüfungen
Softwareprüfungen bedeuten keine Einreichungsreife
- Eingabe, Grafik, Legende und Seite teilen die Zahlen; geprüft werden interne Rechnung und Beschriftung.
- Ausschlüsse erfolgen aus dem Rest, nicht durch Addition unabhängiger Summen überlappender Merkmale.
- Keine Patienten-Einzeldaten, Identifikatoren, statistischen Effekte oder Publikationsreife-Scores.
- Deterministische Erstellung wird nicht als menschliches Peer-Review, STROBE-Zertifizierung oder realer Plattformlauf dargestellt.
Grenzen der öffentlichen Nutzung
Wie darf dieses Beispiel nicht verstanden werden?
- Alle Zahlen sind synthetische Lehrwerte, keine Beobachtungen oder Forschungsergebnisse.
- Aggregate bestätigen keine reale Dublettenbereinigung, Überlappungen, Quellgenauigkeit oder Ausführung.
- Der Ausschluss fehlender Werte ist eine Lehrregel, keine universelle Datenstrategie.
- Keine kausalen, therapeutischen, ethischen, klinischen oder Einreichungsfreigabe-Schlüsse.
- Seitentexte sind vollständig übersetzt; Downloads und gemeinsame SVG bleiben englisch.
- Keine Produktionskonversation, kein Modellaufruf oder ToolRun; ein referenzierter Entwurf ist keine erfolgreiche Ausführung.
Quellen
Geprüfte Quellen
- Offizielle STROBE-ChecklistenAm 2026-10-10 geprüft; Punkt 13 dient als Referenz für Phasenzahlen und Flussdiagramme, nicht als Zertifizierung dieses Beispiels.
- Offizielle STROBE-WebsiteHintergrund der Berichtsinitiative; keine Quelle der synthetischen Zahlen oder Bestätigung wissenschaftlicher Qualität.
Vollständiges Forschungsabbildungs-Beispiel · synthetische Aggregate