ppt-master
기본 템플릿, 차트, 슬라이드 재구성, 내레이션을 지원하는 편집 가능한 PPTX를 만듭니다.
문헌 검색부터 논문 작성까지, 다음 연구에 맞는 스킬을 찾아보세요.
스킬 150개
기본 템플릿, 차트, 슬라이드 재구성, 내레이션을 지원하는 편집 가능한 PPTX를 만듭니다.
연구 질문에 맞는 공개 문헌을 검색하고 확인 가능한 서지와 출처를 정리합니다.
저자가 제공한 근거로 논문을 작성하고 논증을 재구성하며 최초 투고 자료를 준비합니다.
합법적으로 접근할 수 있는 전문을 찾고 접근 상태와 출처를 기록합니다.
Python/R로 논문 그림과 다중 패널 도표를 작성·수정·내보냅니다.
제공된 논문에서 연구 설계, 방법, 결과를 원문 위치와 함께 추출합니다.
논문이나 독서 노트로 원문 그림과 발표자 노트가 포함된 학술 PPTX를 만듭니다.
서지 정보, DOI, 인용 기록을 정리해 후속 작성에 활용합니다.
잡지·스위스 스타일의 단일 HTML 가로 슬라이드를 만들며 발표자 보기와 노트를 지원합니다.
후보 질문, 확보 자료, 실현 가능성, 미결 사항을 비교합니다.
시각 테마로 오프라인 편집 가능한 HTML 발표 자료를 만들고 PPTX/PDF로 내보냅니다.
연구 질문을 설계, 변수, 분석 계획의 초안으로 구성합니다.
논문, 보고서, 개요로 시각적으로 통일된 이미지형 PPTX를 만듭니다.
자료 출처, 허가, 윤리 문서를 확인하고 사람이 판단할 빈틈을 남깁니다.
슬라이드 스크린샷, 스캔, PDF를 개체별 편집 가능한 PowerPoint로 재구성합니다.
필드, 결측치, 이상치, 데이터 사전을 확인해 품질 보고서를 작성합니다.
데이터를 분석해 차트를 추천하고 matplotlib/seaborn/plotly로 그린 뒤 가독성을 확인합니다.
확인된 규칙을 적용하고 검토 가능한 정제 기록을 보존합니다.
중국어 중심의 학술 Word/PPT로 독서 보고서, 발표, 템플릿, 배치 검사를 지원합니다.
승인된 분석 계획을 실행하고 결과와 방법 기록을 출력합니다.
여러 문헌 출처를 검색하고 인용을 검증하며 MeSH 검색식을 작성합니다.
단위, 집단, 계산 정의를 유지하면서 측정값을 요약합니다.
Nature/CNS 계열 문헌을 찾아 논문의 주장과 근거를 연결합니다.
정리된 추출표를 바탕으로 승인된 방법으로 정량 근거를 종합합니다.
데이터·코드 이용 가능성 선언, 저장소 계획, FAIR 메타데이터를 준비합니다.
검증된 데이터를 검토 가능한 과학 도표와 파일로 변환합니다.
OA, 출판사 API 또는 허가된 기관 접근으로 전문과 보충자료를 가져옵니다.
연구 흐름을 시각화하고 사실과 출처의 경계를 유지합니다.
실험 이미지·음성·텍스트를 Markdown 기록으로 정리하며 Feishu/Obsidian 연동을 지원합니다.
확인된 연구 전달 목적에 맞는 개념 시각 자료를 만듭니다.
슬라이드 이미지와 스캔 PDF를 개체별 편집 가능한 PPTX로 재구성합니다.
연구 계획, 근거, 확인된 결과를 구조가 명확한 논문 초안으로 연결합니다.
다중 출처 검색, 논문 평가, 정독, 보관을 연결하며 정기 추적을 지원합니다.
원뜻과 사실의 빈틈을 유지하며 표현과 구성을 개선합니다.
방법, 근거, 한계, 연구 아이디어를 정리한 논문 정독 카드를 만듭니다.
사용 권한이 있는 문헌을 번역하고 용어, 수치, 주장 강도를 확인합니다.
연구 자료를 바탕으로 중국어 기술 설명서와 발명 특허 초안을 작성합니다.
검증된 인용을 원고에 연결하고 참고문헌 형식을 정리합니다.
영문 논문을 중국어 이미지형 PDF로 번역하며 가능한 한 원래 배치를 유지합니다.
해당 보고 지침에 따라 충족 항목과 부족 정보를 정리합니다.
논문의 설계 의도, 핵심 수식, 근거의 한계를 구조화된 정독 문서로 정리합니다.
저자가 검토할 구체적인 모의 심사 의견과 수정 제안을 작성합니다.
학술 Markdown을 기본 수식, 표, 상호 참조, 참고문헌이 있는 Word로 변환합니다.
원고 범위와 공식 투고 요건에 따라 후보 학술지를 비교합니다.
사실, 용어, 근거의 범위를 보존하며 학술 문장을 다듬고 번역·축약합니다.
허가된 연구 자료를 발표 노트와 출처가 포함된 슬라이드로 구성합니다.
근거 자료를 바탕으로 연구 제안서와 계획서를 작성·수정·검토합니다.
대상 학술지에 맞는 원고, 선언문, 점검표를 준비합니다。
그림, 표, 수식, 출처 링크가 있는 중영 대조 논문 읽기 자료를 만듭니다.
참고문헌의 저자, 제목, 연도, 권호, 페이지, DOI를 교차 검증합니다.
항목별 심사 답변, 수정 서신, 변경 표시 원고를 작성하고 검토합니다.
의의, 타당성, 주요·경미한 문제를 검토하는 모의 동료심사를 제공합니다.
사회과학 주제, 문헌 지도, 논증을 개발하고 실현 가능성과 과도한 주장을 검토합니다.
실험 단위, 반복, 검정, 불확실성, 그림의 통계 보고를 검토합니다.
중국어 중심으로 논문 초안, 장 수정, 윤문, 심사 답변을 지원합니다.
MATLAB/Python 과학 계산, 신호 처리, 통계, 논문 그림을 통합합니다.
Anthropic의 PPTX 생성·편집·템플릿 참조 구현입니다. 소스 공개이며 저장소 전용 약관이 적용됩니다.
Anthropic의 Word 생성·편집·변경 추적 참조 구현입니다. 소스 공개이며 전용 약관이 적용됩니다.
Anthropic의 PDF 추출·병합·양식·OCR 참조 구현입니다. 소스 공개이며 전용 약관이 적용됩니다.
Anthropic의 스프레드시트 정리·수식·차트 참조 구현입니다. 소스 공개이며 전용 약관이 적용됩니다.
맥락 수집, 구조 개선, 독자 검토를 통해 제안서·명세·문서를 공동 작성합니다.
디자인 원칙에 따라 독창적인 PNG/PDF 포스터와 정적 시각물을 만듭니다.
PDF를 읽고 생성하며 배치를 점검합니다. 구현 세부 사항은 출처 저장소를 참고하세요.
실험, 탐색, 튜토리얼용 Jupyter Notebook을 만들고 정리합니다.
Notion 자료를 인용 포함 요약·비교·보고서로 정리합니다. Notion 연결이 필요합니다.
Qinyan OpenAPI로 Scholar·Wanfang·PubMed·arXiv를 검색합니다. Qinyan API 키가 필요합니다.
Qinyan으로 논문의 목표, 방법, 발견, 한계를 분석합니다. Qinyan API 키가 필요합니다.
Qinyan 문헌 검색으로 연구 주제, 가치, 과제를 탐색합니다. Qinyan API 키가 필요합니다.
웹·WeChat·PDF·미디어를 NotebookLM으로 가져와 팟캐스트, 슬라이드, 마인드맵을 만듭니다. 계정이 필요합니다.
대화로 발표 구조를 정하고 시각 방향을 미리 본 뒤 이미지 중심 슬라이드 명세를 작성합니다.
검색 범위 기록과 함께 문헌 검토, 재현 가능한 검색, 선별, 인용 점검을 정리합니다.
논문을 찾고 인용 메타데이터를 검증해 재사용 가능한 BibTeX 기록을 만듭니다.
근거 출처와 보고 지침에 맞춰 과학 원고의 초안, 수정, 점검을 돕습니다.
통계 방법을 선택하고 가정을 점검하며 효과 크기와 결과를 보고합니다.
지원되는 연구 파일을 정해진 범위에서 탐색하고 결측치와 이상치를 점검합니다.
Matplotlib, Seaborn, Plotly로 연구 도표와 다중 패널 구성을 설계합니다.
AI로 기전도, 흐름도, 시스템 도식을 초안 작성하고 시각적으로 검토합니다.
PowerPoint와 Beamer로 연구 발표, 학회 발표, 논문 심사 슬라이드를 구성합니다.
방법, 통계, 근거, 재현성을 다루는 구체적인 논문 심사 초안을 만듭니다.
발표처 지침과 LaTeX 서식으로 논문, 포스터, 연구비 서류를 준비합니다.
단일 세포 RNA 데이터의 품질 관리, 정규화, 차원 축소, 탐색 군집화를 수행합니다.
Biopython으로 생물학 서열과 파일을 처리하고 NCBI 워크플로를 연결합니다.
NCBI API로 PubMed를 검색하고 초록과 접근 가능한 전문을 가져옵니다.
OpenAlex 논문, 저자, 기관을 검색하고 DOI와 공개 접근 기록을 확인합니다.
UniProt 번호로 AlphaFold 예측 구조를 가져와 신뢰도와 도메인을 점검합니다.
기계 학습 논문의 논점, 인용, 학회 제출 원고 구성을 돕습니다.
실험 데이터의 학술 그래프와 연구 설명에 기반한 구조도를 만듭니다.
구조화된 문제 발견 및 비교 틀로 후보 연구 방향을 탐색합니다.
유추, 문제 재정의, 제약 변경으로 컴퓨터 과학과 AI 연구 발상을 확장합니다.
표준 평가 과제와 설정으로 언어 모델을 비교하고 지표를 기록합니다.
Designs experiments and studies BEFORE data is collected — choosing a design, randomizing, blocking, and laying out treatment combinations so results are interpretable.
Calculates sample sizes and statistical power for study planning.
Formulates evidence-bounded scientific questions, candidate hypotheses, rival explanations, causal or associational claims, discriminating predictions, measurements, and preregistration-ready analysis plans.
Facilitates evidence-aware scientific ideation with independent generation, structured discussion, explicit assumptions, transparent evaluation, adversarial review, and decision logs.
Evaluates scientific claims and evidence quality.
Supports research proposal preparation and review for NSF, NIH, DOE, DARPA, and Taiwan NSTC, including opportunity-specific requirements, aims, review criteria, budgets, broader impacts, forms, and resubmissions.
Provides qualitative-first, evidence-traceable developmental review of scholarly works and audit low-stakes research-assessment rubrics with optional local quality controls.
Creates and customizes scientific plots with Matplotlib.
Creates Seaborn statistical visualizations with pandas integration for distributions, relationships, categorical comparisons, regression displays, pair plots, and heatmaps.
Creates and reviews infographics with Nano Banana 2 via OpenRouter.
Creates research posters in LaTeX using beamerposter, tikzposter, or baposter.
Creates and audits editable scientific posters in macro-free PowerPoint (.pptx) from author-approved local content and assets.
Converts heterogeneous documents and selected URIs to Markdown with Microsoft MarkItDown for text analysis, search, and LLM/RAG ingestion.
Writes scientific Markdown documentation and Mermaid diagrams for workflows, relationships, timelines, and schemas.
Local document and PDF parsing that returns spatial text with bounding boxes.
Manages Zotero reference libraries using the pyzotero Python client: retrieves, creates, updates, and deletes items, collections, tags, and attachments via the Zotero Web API v3 or local API.
Organizes research with the self-hosted Open Notebook alternative to NotebookLM.
Queries documented public database APIs with explicit endpoints, filters, pagination, and provenance.
Searches 18 scholarly APIs for papers, preprints, citations, open-access full text, repository records, and journal OA status, and returns results with reproducible provenance.
Compiles current scholarly evidence for a scientific manuscript or research brief when the user explicitly asks to gather literature, references, background evidence, competing findings, or a manuscript research packet.
Reads, validates, and safely exports protocols.io data with current official REST/MCP contracts, or creates non-executing mutation plans.
Fits and diagnoses Python statistical models including OLS, GLM, discrete and mixed models, ARIMA and SARIMAX.
Builds and checks Bayesian models with PyMC, including hierarchical models, NUTS MCMC, variational inference, mutable-data predictions, posterior predictive checks, diagnostics, and PSIS-LOO model comparison.
Builds, evaluates, and audits right-censored or competing-risk survival workflows with scikit-survival, including leakage-safe preprocessing, model selection, probability prediction, and censoring-aware metrics.
Supports machine learning in Python with scikit-learn.
Explain and audit machine-learning predictions with SHAP.
Creates, analyzes, and visualizes complex networks and graphs in Python with NetworkX.
Performs exact symbolic mathematics with SymPy for algebra, calculus, equation solving, symbolic linear algebra, physics, and lambdify or LaTeX code generation.
High-performance DataFrame library for Python ETL, analytics, and pandas migration.
Scales pandas, NumPy, and custom Python research workflows beyond memory or across clusters with Dask.
Processes large tabular scientific datasets with Vaex expressions, filtered views, streamed statistics, binned visualizations, and file conversion.
Builds, reviews, migrates, and plans MATLAB or GNU Octave numerical workflows.
Tracks physical units and propagates measurement uncertainty in scientific calculations using pint and uncertainties.
Handles annotated matrices in single-cell analysis, .h5ad and Zarr files, and integration with the scverse ecosystem.
Fits probabilistic models for single-cell omics, including scVI batch integration, scANVI annotation, totalVI CITE-seq, MultiVI RNA/ATAC integration, and posterior differential expression.
Performs RNA velocity analysis with scVelo from spliced and unspliced single-cell RNA counts.
Performs bulk RNA-seq differential expression analysis with PyDESeq2, including count validation, formula designs, explicit contrasts, Wald tests, FDR correction, coefficient-matched LFC shrinkage, and result visualization.
Prepares bulk RNA-seq FASTQ, Salmon, STAR or featureCounts output for gene-level differential expression.
Performs pathway and gene-set enrichment analysis on gene lists or ranked gene data and interprets the results.
Provides Python/HTSlib workflows for genomic files.
NGS analysis toolkit.
Queries 20+ bioinformatics resources through CLI/Python.
Biological data toolkit.
Cheminformatics toolkit for fine-grained molecular control.
Builds molecular property prediction and MoleculeNet workflows with DeepChem, including SMILES featurization, scaffold or grouped holdouts, masked labels, graph models and explicit pretrained encoder transfer.
Predicts protein-small-molecule binding poses with DiffDock and DiffDock-L from PDB or sequence plus SMILES/SDF/MOL2.
Applies medicinal chemistry filters for compound triage, using drug-likeness rules (Lipinski, Veber, CNS), structural alert catalogs (PAINS, NIBR, ChEMBL), complexity metrics, and the medchem query language for library filtering.
Pythonic wrapper around RDKit with simplified interface and sensible defaults.
Runs reproducible CellProfiler microscopy pipelines for nuclear segmentation, cell counts, and per-object fluorescence measurements.
Extracts and preprocesses whole-slide histology image tiles with Histolab.
Reads, inspects, writes, transforms, and preflights local DICOM datasets and pixel data.
Builds and audits reproducible NeuroKit2 research workflows for physiological time-series preprocessing, event/interval analysis, multimodal alignment, variability, and complexity.
Analyzes flow cytometry data with FlowKit, including spillover compensation, logicle and biexponential transforms, hierarchical gating, GatingML strategies, and supported FlowJo 10 workspaces.
Processes paired-end 16S amplicon reads into QIIME 2 ASVs and taxonomy with retained artifact provenance.
Builds, runs, and debugs Nextflow DSL2 pipelines and nf-core workflows.
Manages biological datasets and models with LaminDB, including artifact registration, lineage tracking, schema validation, Bionty ontology annotation, query/search, collections, branches, storage, and workflow integrations.
Stores and queries chunked N-D scientific arrays with Zarr-Python 3, including codecs, sharding, S3/GCS storage, and NumPy/Dask/Xarray integration.
Generates conference presentation slides (Beamer LaTeX PDF and editable PPTX) from a compiled paper with speaker notes and talk script.
Search for scientific papers, preprints, and publications on arXiv.
Search Europe PMC for scientific literature and download open-access full texts and PDFs.
Star는 원본 저장소의 값이며 같은 저장소의 스킬이 공유합니다. 외부 스킬 설치 방법은 GitHub에서 확인하세요.
연구 질문과 자료를 RigorMed에 가져오세요.