의학 자료 정리법

RigorMed에 이 작업 요청하기

1. 정제 작업을 검토 가능한 규칙표로 먼저 정리하기

   아래는 작업 입력과 요청할 정리 산출물의 제안입니다. 이번에 실제 실행한 결과나 고객 성과가 아니며 완료를 보장하지 않습니다.

   준비된 자료: 사용 권한이 있는 공개·합성 데이터 사전, 코드 설명, 재실행 시 같은 결과가 나오는 품질 집계와 후보 정제 규칙.

   요청할 산출물·전달 목표: 정제 규칙표, 품질 문제 요약, 변경 기록 양식.

2. 수정해서 사용할 작업 입력 예시

   원래 필드, 문제, 후보 규칙, 근거와 영향을 항목별로 명시해 주세요. 빈칸, 특수 코드와 실제 결측을 구분하고 제가 확인할 정제 계획을 만들되 자동 대체나 삭제는 하지 마세요.

3. 사람이 확인할 사항

   정제 실행은 별도 확인이 필요합니다. 모델로 환자 단위 기록, 결측값이나 데이터 의미를 추측하지 않습니다.

사전부터 작성

같은 빈칸이나 숫자 코드가 미질문, 응답 거절, 검출한계 미만 또는 실제 누락을 뜻할 수 있습니다. 처리 전에 해당 버전의 공식 문서에서 의미를 확인합니다.

Data Documentation·Codebook·Frequencies 외에도 구성·주기·Analytic Notes가 필요합니다. 예시 사전은 실제 정의를 대신하지 않습니다.

여섯 단계

1. 원본·질문 보존

   이용 조건, 연구 집단, 주요 노출 또는 예측 변수, 결과와 필요한 주기를 먼저 확인합니다. 원파일은 읽기 전용으로 두고 출처 버전, 입수 날짜와 이용 범위를 기록합니다. 표를 먼저 고친 뒤 연구 정의를 역으로 정하지 않습니다.

2. 공식 사전 연결

   핵심 필드의 유형, 단위, 값, 적용 집단, 설문이나 측정 방법, 건너뛰기 규칙과 특수 코드를 기록합니다. 파일 결합 전에 참여자 키, 기록 단위와 중복을, 주기 결합 전에는 측정과 코드의 비교 가능성을 확인합니다.

3. 수정 전 품질 개요

   원행 수, 고유 키, 중복 기록, 각 변수와 핵심 집단의 결측·특수 코드, 공식 범위를 넘는 값을 각각 집계합니다. 이상 분포는 확인할 신호일 뿐 자동으로 입력 오류가 되는 것은 아닙니다. 비공개 처리, 상한 코딩이나 검출한계도 설계의 일부일 수 있습니다.

4. 보수적 계획 고정

   문서 근거가 있는 코드 변환, 유형 파싱, 단위 환산과 사전 파생 변수에만 명확한 규칙을 씁니다. 발동 조건, 이전 값과 새 값, 영향 범위와 판단 불가 시 중단 방식을 설명합니다. 결측을 몰래 채우거나 이상행을 지우거나 원자료를 덮어쓰지 않습니다.

5. 사본 실행·검토

   정제 데이터, 확인된 사전과 변경 기록을 출력하고 변환 전후 행 수, 고유 키, 특수 코드와 주요 분포를 대조합니다. 각 제외와 결합은 표본 흐름을 설명할 수 있어야 합니다. 실패하면 규칙이나 출처 문서로 돌아가며 몇 셀을 수동 수정해 문제를 숨기지 않습니다.

6. 결측 결정은 계획

   변수와 집단별 결측 수와 비율을 보고하고 미질문, 응답 거절, 측정 실패와 원인 불명을 구분합니다. 완전 사례 분석, 대치나 민감도 분석은 설계, 결측 메커니즘 가정, 모델과 표본 구조에 달려 있어 결측률 기준만으로 자동 선택할 수 없습니다. 정식 분석 전에 계획에 적고 실제 처리를 보고합니다.

분석 전 목록

다음 단계 조건:

• 원본·버전·용도·사전이 추적되나?
• 집단·단위·값·코드를 확인했나?
• 미질문·거절·실패·미상을 분리했나?
• 키·단위·중복·비교를 확인했나?
• 규칙·이유·영향 수·기록이 있나?
• 전후 흐름·분포·사전이 맞나?
• 결측·설계·민감도에 별도 사전 계획이 있나?

STROBE 보고 체크리스트는 결측 처리 설명을 요구합니다. 정제 로그는 무엇을 했는지 보여 주지만 연구 설계, 통계 방법이나 결론의 정확성을 단독으로 증명하지는 못합니다.

자주 묻는 질문