관찰연구 · 결측자료 보고
의학 논문의 결측자료 보고: 변수별 인원, 분석 분모와 가정
자료사전과 결측 요약을 검토 가능한 보고로 만들려면 변수별 적용 대상과 결측 인원을 밝히고 각 분석의 실제 표본을 대조한 뒤 처리 방법, 가정과 민감도 분석을 적어야 합니다. 합성 표와 수정 가능한 AI 입력을 제공하며 삭제나 대치를 결정하지 않습니다.
의학 코호트, 환자-대조군 및 단면연구의 보고 정리를 다룹니다. STROBE 12(c), 14(b)와 해설은 결측 처리 방법과 관심 변수별 결측 인원을 보고하도록 합니다. 참여자 흐름에는 결측으로 분석에 포함되지 않은 인원도 설명해야 합니다. 보고가 완전하다고 방법이 적절하거나 편향이 제거된 것은 아닙니다.
아래 인원은 모두 합성 교육 자료이며 환자 자료, 실제 연구 결과나 소프트웨어 실행 결과가 아닙니다. 목표 산출물은 변수별 결측 표, 분석 분모 대조표, 근거와 미확인 항목이 붙은 초안입니다. 공식 숫자는 검증된 통제 분석 출력에서 가져와야 합니다.
서로 대조할 수 있는 자료 준비
연구 표본과 자료사전
사용 권한이 있는 출처, 버전, 연구 단위, 선정·제외 규칙과 관측 시점을 제공합니다. 변수별 적용 집단, 단위, 건너뛰기와 특수 코드를 정의합니다. 구조적 비해당, 응답 거부, 측정 실패와 원인 불명을 구분하고 숫자 코드로 의미를 추측하지 않습니다.
결정적 요약과 중복 인원
변수별 적용·관측·결측 인원과 원인을 필요에 따라 집단/시점별로 제공합니다. 각 분석에 필요한 변수 집합의 공동 결측 또는 완전 기록 인원도 확보합니다. 환자별 값을 모델에 주거나 주변 합계로 공동 인원을 추측하지 않습니다.
분석 계획과 실제 출력
모델별 결과, 노출, 보정 변수, 대상 집단과 계획한 결측 처리법을 나열합니다. 실제 분석 인원, 소프트웨어/버전, 계획 이탈을 첨부합니다. 결정·실행하지 않은 방법은 미확인으로 표시하고 완료로 쓰지 않습니다.
산출물 1: 행마다 분모를 명시한 결측 표
선정 조건을 충족한 고유 참여자 500명을 가정합니다. Y, X, C는 전원에게 적용됩니다. Z는 사전 정의한 80명 하위집단만 측정하고 나머지 420명은 비해당이므로 Z 결측 분모에 넣지 않습니다. 원인은 아직 확인되지 않았으며 만들어 쓰지 않습니다.
| 변수 | 적용 인원 | 관측 인원 | 결측 인원 / 비율 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 결과 Y | 500 | 480 | 20 / 4% | 원인 확인 필요 |
| 노출 X | 500 | 465 | 35 / 7% | 원인 확인 필요 |
| 보정 변수 C | 500 | 485 | 15 / 3% | 원인 확인 필요 |
| 하위집단 측정 Z | 80 | 76 | 4 / 5% | 420명 비해당; 원인 확인 필요 |
각 행에서 적용 인원=관측 인원+결측 인원입니다. 여기의 인원과 비율은 비가중 값입니다. 복합표본 가중 추정은 별도 표시하고 이 표로 추측하지 않습니다. 설계에 따라 집단·시점을 추가하며 추적 소실, 결합 불일치와 필드 결측을 혼용하지 않습니다.
산출물 2: 공동 인원으로 분석 분모 대조
별도로 확인한 합성 집계에서 Y 결측 20명, X 결측 35명, 두 항목 모두 결측 8명이라고 가정합니다. 같은 500명 중 하나 이상 결측은 20+35−8=47명, Y와 X 모두 관측된 사람은 500−47=453명입니다. 이 인원은 Y/X 변수 집합에만 해당합니다.
계획에서 Y와 X만 완전해야 하는 분석을 정당화했다면 453명은 후보 완전 사례 표본이며 다른 선정 규칙과 실제 출력을 확인해야 합니다. C를 추가할 때 15명을 그대로 빼면 안 됩니다. C 결측이 앞의 47명과 겹칠 수 있어 Y/X/C 공동 완전 인원이 필요합니다. Z는 표에 있다는 이유만으로 모델 변수가 되지 않습니다.
초안 일부(합성 설명만 해당): “포함된 500명 중 Y 결측은 20명, X 결측은 35명, 모두 결측은 8명으로 Y와 X가 모두 관측된 인원은 453명이었다. C를 추가한 공동 완전 인원은 미산출이다. 결측 원인과 분석 처리 방법은 연구자 확인이 필요하다.” 완전 사례 분석을 수행했다는 주장이 아닙니다.
산출물 3: 실제 방법, 가정과 민감도 분석 구분
결정하고 실제 수행한 방법만 보고
완전 사례 분석은 필요한 변수, 실제 표본, 제외 규칙과 표본 변화·편향 가능성을 설명합니다. 다중대치는 포함 변수, 방법/모델, 대치 횟수, 진단, 통합 규칙, 실제 분석 표본을 보고합니다. 실제 계획·출력에 따라 적고 다른 논문의 설정을 복사하지 않습니다.
결측 기전은 비율의 이름이 아니라 가정
MCAR는 관측·미관측 자료에 결측 확률이 의존하지 않음을, MAR는 관측 자료를 조건으로 결측값 자체에 더는 의존하지 않음을 뜻하며 MNAR는 여전히 의존할 수 있습니다. 비율, 집단 비교나 단일 검정으로 MAR를 증명하고 MNAR를 배제할 수 없습니다. 수집 과정에 비추어 타당성을 논의하고 모르는 원인은 그대로 둡니다.
어떤 가정을 점검하는지 명시
민감도 분석은 구체적 결측 가정이나 분석 집단 차이를 대상으로 주 분석과 같은 목표 추정치 및 불확실성을 비교하고 차이를 설명해야 합니다. “민감도 분석을 했다”만으로 부족합니다. 미수행 분석은 제안/예정으로 두고 추정치를 만들거나 비슷한 결과를 무편향의 증거로 삼지 않습니다.
AI로 검토 가능한 초안 정리
복사·수정 가능한 제안 입력이며 실행 기록이 아님
제공하는 사용 허가된 사전, 결측 요약, 공동 인원, 확정 계획과 실제 출력만 사용해 ①변수별 적용/관측/결측 인원과 분모 ②분석별 변수 집합과 실제 인원 ③방법·가정 초안 ④민감도 분석 수행/예정 상태 ⑤항목별 근거와 미확인 목록을 정리해 주세요. 먼저 산술과 중복을 점검하고 공동 인원을 계산할 수 없으면 필요한 자료를 명시하세요. 구조적 비해당과 결측을 구분하고 MCAR/MAR/MNAR 추론, 삭제·대치 선택, 결과 생성, 계획을 완료로 쓰는 것은 하지 마세요. 자료: [버전/권한, 사전, 요약, 계획, 출력].
산출물은 매끄러운 문장만이 아니라 각 내용의 근거·상태·미확인 항목을 연결해야 합니다. 500명 예시는 교육용입니다. 자료 교체 시 인원을 다시 확인하고 예시 숫자나 가공의 실행 기록을 재사용하지 않습니다.
협업자에게 넘기기 전 여섯 가지 확인
- 변수별 적용 분모와 특수 코드에 출처가 있는가?
- 인원·비율을 재계산할 수 있고 중복이 별도로 검증되었는가?
- Table 1, 흐름도, 모델별 분모와 차이를 정의했는가?
- 방법·대치 설정·표본이 제안이 아닌 실제 실행에서 왔는가?
- 원인·기전 가정·민감도 상태·한계를 정직하게 남겼는가?
- AI에는 사용 가능한 집계만 제공하고 환자별 자료를 제외했는가?
자주 묻는 질문
결측이 5% 미만이면 생략해도 되나요?
일률적인 기준으로 보고 의무를 없앨 수 없습니다. STROBE는 관심 변수의 결측 인원과 처리를 설명하도록 합니다. 낮은 비율은 무편향이나 자동 삭제를 정당화하지 않습니다.
변수별 결측 인원만으로 모델 표본을 계산하나요?
대개 불가능합니다. 모델 변수 집합, 적용 규칙과 공동 결측/완전 인원이 필요합니다. 주변 합계에는 중복 정보가 없어 열별로 빼면 안 됩니다.
여기서 대치나 통계를 수행하나요?
아닙니다. 보고 정리 방법과 제안 입력이며 어떤 대치·모델도 선택, 실행, 검증하지 않았습니다. 연구자가 설계와 적절한 통계 전문 의견을 바탕으로 결정해야 합니다.
검증된 출처
아래 공식 출처는 2026-10-17에 확인되었으며 게시 전에 접근 조건과 업데이트 날짜를 다시 확인합니다.
- STROBE 공식: 관찰연구 설계별 체크리스트
결측 처리와 변수별 보고 요구 확인; 품질 점수가 아님.
- STROBE 해설: 12(c), 14(b), Box 6
원인, 분석 표본, 가정 및 관측 자료로 MAR와 MNAR를 판별·증명할 수 없다는 한계 확인.
자료에서 검토 가능한 산출물로
요약 자료로 RigorMed에서 보고 초안 정리
브라우저 작업공간에서 연구 문서 정리 과제를 설명하고 권한 있는 사전·집계·계획으로 결측 표, 분모 대조표, 미확인 목록을 요청할 수 있습니다. 시작 전 실제 자료, 지원 과제와 크레딧 안내를 확인하세요. 자동 대치·통계 실행·전문 승인을 약속하지 않습니다.